use*_*970 5 python arrays indexing boolean
我有一个名字数组,以及相应的数据数组.从名称数组中,还有一个较小的名称子集:
data = np.array([75., 49., 80., 87., 99.])
arr1 = np.array(['Bob', 'Joe', 'Mary', 'Ellen', 'Dick'], dtype='|S5')
arr2 = np.array(['Mary', 'Dick'], dtype='|S5')
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我正在尝试创建一个新的数据数组,仅对应于arr2中出现的名称.这就是我自己能够想到的:
TF = []
for i in arr1:
if i in arr2:
TF.append(True)
else:
TF.append(False)
new_data = data[TF]
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有没有更有效的方法来做这个不涉及for循环?我应该提到数组本身是从外部文件输入的,实际上有多个数据数组,所以我无法真正改变它.
您可以使用numpy.in1d
,它测试一个数组中的每个元素是否也存在于第二个数组中。
演示
>>> new_data = data[np.in1d(arr1, arr2)]
>>> new_data
array([ 80., 99.])
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in1d
返回一个ndarray
布尔值,它类似于您在原始代码中构造的列表:
>>> np.in1d(arr1, arr2)
array([False, False, True, False, True], dtype=bool)
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