使用 ggplot2 在一个组合图中绘制密度和累积密度函数
Pet*_*tig 2 r ggplot2 cdf ecdf density-plot
我想得到一个结合了观测密度和累积分布函数的图。
通常的问题是两者的规模相差甚远。如何解决这个问题，即使用两个尺度，或者重新调整其中一个数据系列（最好在 ggplot 内，因为我想将数据的计算和显示分开）。
这是到目前为止的代码：
>dput(tmp)
产量
structure(list(drivenkm = c(8, 11, 21, 4, 594, 179, 19, 7, 10,
36)), .Names = "drivenkm", class = c("data.table", "data.frame"
), row.names = c(NA, -10L), .internal.selfref = <pointer: 0x223cb78>)
那我就做
p = ggplot(data = tmp, aes(x = drivenkm)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), alpha = 0.2, binwidth = 3) + stat_ecdf(aes(x = drivenkm));
print(p)
我得到的是以下内容：
显然，天平相差甚远。如何解决这个问题，以便可以以合理的方式解释直方图和 cdf？
谢谢！
密度按 binwidth 缩放，因此面积总和为 1。因此，y直方图的 也应乘以此值：
p = ggplot(data = tmp, aes(x = drivenkm)) +
geom_histogram(aes(y = 3*..density..), alpha = 0.2, binwidth = 3) +
stat_ecdf(aes(x = drivenkm))
