Python命名中尾随下划线的优点是什么？

Question

我习惯用这种方式命名Python参数:

my_argument='foo'

如果我这样做有什么好处:

my_argument_='foo" 

如PEP008推荐的那样？

尾随下划线必须有充分的理由,那么它是什么？

Answer 1

正是它在PEP中提供的内容:它允许您使用原本可能是Python关键字的东西.

as_
with_
for_
in_

Answer 2

PEP8也不会建议使用此命名惯例,除了原本与关键字相冲突的名字.my_argument显然不会发生冲突,所以没有理由使用下划线而PEP8不建议您这样做.

Answer 3

这种约定没有任何优点，但在不同的项目中可能有特殊含义。例如在 scikit-learn 中，这意味着带有下划线的变量在fit()调用后可以具有值。

from sklearn.linear_model import LinearRegression

lr = LinearRegression()
lr.coef_
AttributeError: 'LinearRegression' object has no attribute 'coef_'

在上面的代码中，当您尝试获取对象coef_的属性时lr，您将得到一个AttributeError，因为它尚未创建，因为fit尚未调用。

lr = LinearRegression()
lr.fit(X, y)
lr.coef_

但这一次，它将返回每列的系数，没有任何错误。这是使用此约定的方式之一，它在不同的项目中可能意味着不同的事情。