Python如何管理int和long？

Question

有没有人知道Python如何管理内部int和long类型？

• 它是否动态选择正确的类型？
• int的限制是什么？
• 我使用的是Python 2.6,与以前的版本有什么不同？

我该如何理解下面的代码？

>>> print type(65535)
<type 'int'>
>>> print type(65536*65536)
<type 'long'>

更新:

>>> print type(0x7fffffff)
<type 'int'>
>>> print type(0x80000000)
<type 'long'>

Answer 1

int并且long"统一" 了几个版本.在此之前,可以通过数学运算溢出int.

3.x通过完全消除int并且只有很长时间来进一步提高它.

• Python 2:sys.maxint包含Python int可以容纳的最大值.
  • 在64位Python 2.7上,大小为24字节.检查sys.getsizeof().
• Python 3:sys.maxsize包含Python int可以的最大字节数.
  • 这将是32位的千兆字节,64位的艾字节.
  • 这样一个大的int将具有类似于8的幂的值sys.maxsize.

Answer 2

这个PEP应该有所帮助.

底线是你真的不应该在python版本> 2.4中担心它

Answer 3

Python 2 将根据值的大小自动设置类型。最大值指南可以在下面找到。

Python 2 中默认 Int 的 Max 值为 65535，高于此值的任何值都会很长

例如：

>> print type(65535)
<type 'int'>
>>> print type(65536*65536)
<type 'long'>

在 Python 3 中，long 数据类型已被删除，所有整数值都由 Int 类处理。Int 的默认大小取决于您的 CPU 架构。

例如：

• 32 位系统整数的默认数据类型将为“Int32”
• 64 位系统整数的默认数据类型将为“Int64”

可以在下面找到每种类型的最小值/最大值：

• Int8：[-128,127]
• Int16：[-32768,32767]
• Int32：[-2147483648,2147483647]
• Int64：[-9223372036854775808,9223372036854775807]
• Int128：[-170141183460469231731687303715884105728,170141183460469231731687303715884105727]
• UInt8：[0,255]
• UInt16：[0,65535]
• UInt32：[0,4294967295]
• UInt64: [0,18446744073709551615]
• UInt128: [0,340282366920938463463374607431768211455]

如果 Int 的大小超过上述限制，python 将自动更改它的类型并分配更多内存来处理这种最小值/最大值的增加。在 Python 2 中，它会转换为“long”，现在它只是转换为 Int 的下一个大小。

示例：如果您使用的是 32 位操作系统，默认情况下 Int 的最大值将为 2147483647。如果分配了 2147483648 或更大的值，则类型将更改为 Int64。

有多种方法可以检查 int 的大小及其内存分配。注意：在 Python 3 中，<class 'int'>无论您使用什么大小的 Int ，使用内置的 type() 方法都将始终返回。

Answer 4

在我的机器上：

>>> print type(1<<30)
<type 'int'>
>>> print type(1<<31)
<type 'long'>
>>> print type(0x7FFFFFFF)
<type 'int'>
>>> print type(0x7FFFFFFF+1)
<type 'long'>

Python使用整数（32位有符号整数，我不知道它们是否是C整数）适合适合32位的值，但是对于任何东西，它都会自动切换为长整数（任意大的位数，即bignums）更大。我猜想这将加快速度以实现较小的值，同时通过无缝过渡到bignum避免任何溢出。