'list'对象没有属性'shape'

Question

如何创建一个数组到numpy数组？

def test(X, N):
    [n,T] = X.shape
    print "n : ", n
    print "T : ", T



if __name__=="__main__":

    X = [[[-9.035250067710876], [7.453250169754028], [33.34074878692627]], [[-6.63700008392334], [5.132999956607819], [31.66075038909912]], [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]]
    N = 200
    test(X, N)

我收到错误了

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

那么,我想我需要将我的X转换为numpy数组？

Answer 1

使用numpy.array使用shape属性.

>>> import numpy as np
>>> X = np.array([
...     [[-9.035250067710876], [7.453250169754028], [33.34074878692627]],
...     [[-6.63700008392334], [5.132999956607819], [31.66075038909912]],
...     [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]
... ])
>>> X.shape
(3L, 3L, 1L)

NOTE X.shape返回给定数组的3项元组; [n, T] = X.shape加油ValueError.

Answer 2

或者,您可以使用 np.shape(...)

例如:

import numpy as np

a=[1,2,3]

并np.shape(a)会给出一个输出(3,)

Answer 3

import numpy
X = numpy.array(the_big_nested_list_you_had)

它仍然不会做你想要的; 你有更多的错误,比如试图将三维形状解压缩成两个目标变量test.

Answer 4

?如果你有列表，你可以打印它的形状，就好像它被转换成数组一样

import numpy as np
print(np.asarray(X).shape)

Answer 5

python中的list对象没有'shape'属性，因为'shape'表示所有列（或行）沿特定维度的长度均相等。

假设列表变量a具有以下属性： a = [[2, 3, 4] [0, 1] [87, 8, 1]]

不可能为变量“ a”定义“形状”。这就是为什么只能通过“数组”来确定“形状”的原因，例如

b = numpy.array([[2, 3, 4]
                [0, 1, 22]
                [87, 8, 1]])

我希望这个解释能很好地阐明这个问题。

Answer 6

如果类型是列表，则使用len(list)andlen(list[0])获取行和列。

l = [[1,2,3,4], [0,1,3,4]]

len(l)将是 2。

len(l[0])将是 4。