如何使用R中的条件语句将数据帧拆分为多个数据帧

Question

我有看起来像这样的数据：

time <- c(1:20)
temp <- c(2,3,4,5,6,2,3,4,5,6,2,3,4,5,6,2,3,4,5,6)
data <- data.frame(time,temp)

这是我数据的非常基本的表示。如果对此进行绘制，则可以很容易地看到有4组向上倾斜的数据。我想将原始数据帧分为这4个“子集”，以便可以对它们进行计算，例如“均值”，“最大”，“最小”和“标准”。我想使用split（），但它只会基于因子级别进行拆分。我希望能够提供split条件语句，例如split if ：diff(data$temp) > -2。

我的问题实际上比这复杂得多，但是是否有类似的功能split可以让我根据条件语句创建新的数据框？根据因子水平进行拆分。

谢谢大家！

Answer 1

诀窍是将条件语句转换为可以解释为因子的内容。在这个特定的例子中：

tmp <- c(1,diff(data[[2]]))
#  [1]  1  1  1  1  1 -4  1  1  1  1 -4  1  1  1  1 -4  1  1  1  1
tmp2 <- tmp < 0
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
# [13] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
tmp3 <- cumsum(tmp2)
#  [1] 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
split(data, tmp3)
# $`0`
#   time temp
# 1    1    2
# 2    2    3
# 3    3    4
# 4    4    5
# 5    5    6
# 
# $`1`
#    time temp
# 6     6    2
# 7     7    3
# 8     8    4
# 9     9    5
# 10   10    6
# 
# $`2`
#    time temp
# 11   11    2
# 12   12    3
# 13   13    4
# 14   14    5
# 15   15    6
# 
# $`3`
#    time temp
# 16   16    2
# 17   17    3
# 18   18    4
# 19   19    5
# 20   20    6