将 Excel 电子表格读取到 pandas DataFrame 时将数字转换为字符串

Question

我正在使用 读取一些 Excel 电子表格（xlsx 格式）到 pandas 中read_excel，这通常效果很好。我遇到的问题是，当列包含数字时，pandas 将它们转换为 float64 类型，我希望它们被视为字符串。读入它们后，我可以将列转换为 str：

my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str') 

就为列分配正确的类型而言，这是有效的，但是当我查看此列中的值时，字符串的格式为科学格式，例如 8.027770e+14，这不是我想要的。我想弄清楚如何告诉 pandas 将列读取为字符串，或者稍后进行转换，以便我获得原始（非科学）格式的值。

Answer 1

pandas.read_csv ()有一个dtype参数：

\n\n

\n

dtype ：类型名称或列的字典 -> 类型

\n\n

Data type for data or columns. E.g. {\xe2\x80\x98a\xe2\x80\x99: np.float64, \xe2\x80\x98b\xe2\x80\x99: np.int32}\n

\n

\n