优化Heroku,Rails和Unicorn:定义适当的配置选项,比如有多少个工作进程？

Question

我们为Unicorn提供了以下配置文件.我们在Rails 3.2.12和Mongoid 3.1.16上.我们应该如何确定要使用多少个工作进程？我们可以包括其他选项来提升绩效吗？

谢谢!

# config/unicorn.rb
worker_processes Integer(ENV["WEB_CONCURRENCY"] || 3)
timeout 25
preload_app true

before_fork do |server, worker|
  # TERM signals indicates the Heroku Dyno is shutting down
  Signal.trap 'TERM' do
    puts 'Unicorn master intercepting TERM and sending myself QUIT instead'
    Process.kill 'QUIT', Process.pid
  end
end

after_fork do |server, worker|
  # TERM signals indicates the Heroku Dyno is shutting down
  Signal.trap 'TERM' do
    puts 'Unicorn worker intercepting TERM and doing nothing. Wait for master to send QUIT'
  end
end

Answer 1

目前接受的答案中包含一些不正确的信息.

根据dyno大小的heroku文档,2X dynos拥有2X cpu份额,而不仅仅是内存的两倍:

无论如何,由于可以使用的独角兽工作者的数量必然会占用内存占用,因此您最有可能从2X dyno中获得更高的性能,您可以更好地使用可用内存.

例如,您可能能够运行一个2X dyno与7个独角兽工作者和两个1X dynos与3个独角兽工作者(总共6个).使用更多dynos时,也可能存在一些路由开销.

通过关于优化dyno用法的heroku文档:

虽然高度依赖于app,但下表列出了每个dyno大小可以运行多少Unicorn worker的一些粗略的经验法则:

考虑到这一点,要优化使用的最重要的事情是总内存占用量.您可以启用heroku的log-runtime-metrics,以将实际的内存和CPU使用信息打印到heroku日志中.它看起来像这样:

source=web.1 dyno=heroku.2808254.d97d0ea7-cf3d-411b-b453-d2943a50b456 sample#load_avg_1m=2.46 sample#load_avg_5m=1.06 sample#load_avg_15m=0.99
source=web.1 dyno=heroku.2808254.d97d0ea7-cf3d-411b-b453-d2943a50b456 sample#memory_total=21.00MB sample#memory_rss=21.22MB sample#memory_cache=0.00MB sample#memory_swap=0.00MB sample#memory_pgpgin=348836pages sample#memory_pgpgout=343403pages

如上面链接的文章所述,您可以将其与librato附加组件一起使用,以便更好地了解应用程序的峰值使用要求:

该NewRelic的增加上可以用于类似的目的.

希望有所帮助.