Com*_*low 4 python grouping pandas
这是我的情况 -
In[9]: df
Out[9]:
fruit val1 val2
0 Orange 1 1
1 orANGE 2 2
2 apple 3 3
3 APPLE 4 4
4 mango 5 5
5 appLE 6 6
In[10]: type(df)
Out[10]: pandas.core.frame.DataFrame
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何删除不区分大小写的重复,从而导致fruit将与所有低val1,因为每个的总和val1S和val2为每个总和val2s ^
预期结果:
fruit val1 val2
0 orange 3 3
1 apple 13 13
2 mango 5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
分两步:
df['fruit'] = df['fruit'].map(lambda x: x.lower())
res = df.groupby('fruit').sum()
res
# val1 val2
# fruit
# apple 13 13
# mango 5 5
# orange 3 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并恢复你的结构:
res.reset_index()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据评论,下壳可以更直接的方式完成,如下所示:
df['fruit'] = df['fruit'].str.lower()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1182 次 |
| 最近记录: |