bsa*_*egh 5 sql sql-server performance stored-procedures
我目前有两个存储过程,旨在做同样的事情.我有两个关于如何检索相当复杂的数据的想法,所以我写了两个,现在我需要确定哪一个更有效.
我尝试过使用Sql Profiler,客户端统计信息和审核执行计划,但结果似乎没有结果.执行速度更快的两个存储过程中的哪一个从执行变为执行.
我猜测缓冲区缓存,统计信息和网络流量导致结果波动.我可以连续10次运行相同的存储过程并获得非常不同的持续时间(介于900毫秒和1400毫秒之间.我知道这不是很大,但它让我的决定更加困难).
我知道我可以清除缓冲区缓存并重置统计信息,但我正在使用其他人经常使用的开发服务器.我不想用我的诡计让他们慢下来.
我正在使用的数据量肯定小于生产中的数据量,因此它可能有助于虚拟化实际数量的数据.
我想知道的是,是否有一种很好的方法来运行这两个查询并确定哪个更好.也许某些软件会运行每次查询100次并生成一个漂亮的图表或什么？我不想完全从等式中删除统计数据和缓存,因为这些将在生产中发挥作用.
如果事实证明查询是可以互换的,那么我会问一个关于哪个理论上更有效的后续问题.
谢谢!
更新:好的,看起来我需要添加更多数据然后再回复你.也许这就是我需要做的全部.还要花时间阅读Dalorzo的帖子.如果结果通过更真实的测试稳定,我会告诉您.
更新哦是的,当我添加更多数据时,它变得更加确定.当我添加更多数据时,其中一个存储过程几乎没有改变,另一个长度约为3倍.感谢大家!我认为更多的数据会有所帮助,但我希望有一种方法可以不涉及将大量内容塞入数据库.非常感激.
随着更多的测试数据，时间可能会稳定，因为缓存的作用较小。此外，效果之间的差异将变得更加明显。您还可以观察它们的渐近缩放行为。不同类型的连接和索引策略随着添加的数据而扩展不同。
将测试数据量增加到您期望在几年后的生产中看到的最大量。
此外，我比较的不是平均值，而是 95% 最差的执行时间。您可能想要一种行为稳定的算法。不稳定的性能变化可能会导致问题。
您可以更进一步，通过每个函数执行 1000 次来生成每个函数的执行时间直方图。这使您可以查看整个发行版并选择您更喜欢的发行版。使用 Excel 可以轻松地将其绘制为 XY 散点图。
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