更改pandas DataFrame中的特定列名称

Question

我一直在寻找一种优雅的方式来改变一个指定的列名DataFrame.

播放数据......

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

到目前为止我找到的最优雅的解决方案......

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

我希望有一个简单的单行...这次尝试失败了......

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

感激地收到任何提示.

Answer 1

确实存在一个班轮:

In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})

In [28]: df
Out[28]: 
  one three  new_name
0    1     a         9
1    2     b         8
2    3     c         7
3    4     d         6
4    5     e         5

以下是该rename方法的文档字符串.

Definition: df.rename(self, index=None, columns=None, copy=True, inplace=False)
Docstring:
Alter index and / or columns using input function or
functions. Function / dict values must be unique (1-to-1). Labels not
contained in a dict / Series will be left as-is.

Parameters
----------
index : dict-like or function, optional
    Transformation to apply to index values
columns : dict-like or function, optional
    Transformation to apply to column values
copy : boolean, default True
    Also copy underlying data
inplace : boolean, default False
    Whether to return a new DataFrame. If True then value of copy is
    ignored.

See also
--------
Series.rename

Returns
-------
renamed : DataFrame (new object)

Answer 2

由于inplace参数可用,因此您无需复制原始数据框并将其分配给自身,但请执行以下操作:

df.rename(columns={'two':'new_name'}, inplace=True)

Answer 3

关于什么？

df.columns.values[2] = "new_name"

Answer 4

如果你知道它是哪一列（第一/第二/第 n）那么这个发布在类似问题上的解决方案不管它是命名还是未命名都有效，并且在一行中：https : //stackoverflow.com/a/26336314/ 4355695

df.rename(columns = {list(df)[1]:'new_name'}, inplace=True)
# 1 is for second column (0,1,2..)

Answer 5

Pandas 0.21现在有一个轴参数

重命名方法获得了一个轴参数,以匹配大多数其余的pandas API.

所以,除此之外:

df.rename(columns = {'two':'new_name'})

你可以做:

df.rename({'two':'new_name'}, axis=1)

要么

df.rename({'two':'new_name'}, axis='columns')