我在管道中使用了一些UIMA注释器.它运行如下任务:
问题是我不想将所有注释(Token,Sentence,SubToken,Time,myAnnotations等)写入磁盘,因为文件变得非常大.
我想删除所有注释,只保留由My Annotator创建的注释.
我正在使用下一个库:
而我正在使用org.apache.uima.fit.pipeline.SimplePipeline:
SimplePipeline.runPipeline(
UriCollectionReader.getCollectionReaderFromDirectory(filesDirectory), //directory with text files
UriToDocumentTextAnnotator.getDescription(),
StanfordCoreNLPAnnotator.getDescription(),//stanford tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref
AnalysisEngineFactory.createEngineDescription(//
XWriter.class,
XWriter.PARAM_OUTPUT_DIRECTORY_NAME, outputDirectory,
XWriter.PARAM_FILE_NAMER_CLASS_NAME, ViewURIFileNamer.class.getName())
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要做的是使用Standford NLP注释器(来自ClearTK)并删除无用的注释.
我该怎么做呢?
据我所知,您可以使用removeFromIndexes();Annotation实例中的方法.
我是否需要创建UIMA处理器并将其添加到我的管道中?
最后我创建了一个引擎来删除无用的注释:
public class AnnotationRemover extends JCasAnnotator_ImplBase {
public static AnalysisEngineDescription getDescription() throws ResourceInitializationException {
return AnalysisEngineFactory.createEngineDescription(AnnotationRemover.class);
}
public void initialize(UimaContext context) throws ResourceInitializationException {
super.initialize(context);
}
public void process(JCas jCas) throws AnalysisEngineProcessException {
List<TOP> tops = new ArrayList<TOP>(JCasUtil.selectAll(jCas));
for (TOP t : tops) {
if (!t.getType().getName().equals("mypackage.MyAnnotation"))
t.removeFromIndexes();
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在删除所有注释,只留下mypackage.MyAnnotation注释