使用 Python 计算每小时频率

Question

我有这样的每小时 csv 数据，每天都这样排序数百天：

2011.05.16,00:00,1.40893
2011.05.16,01:00,1.40760
2011.05.16,02:00,1.40750
2011.05.16,03:00,1.40649

我想计算每天设置的最大值每小时多少次，所以如果在 00:00 我有 2011.05.16 天的最大值，我将 1 添加到 00:00 等等。为此，我使用了一个循环来以这种方式计算像索引一样的小时数：

def graph():    
Date, Time,  High = np.genfromtxt(myPath, delimiter=",",
                                  unpack = True,  converters={0:date_converter})                                                                           
numList = [""] * 24
index=0
hour=0    
count = [0] * 24

for eachHour in Time:        
    numList[hour] += str(High[index])        
    index += 1
    hour +=1        

    if hour == 24:           
        higher = (numList.index(max(numList)))
        count[higher] += 1            
        hour = 0            
        numList = [""] * 24

问题是，在我的数据中，经常有一些小时缺失的差距，但循环无法识别它并继续将值放入下一小时的索引中。我到处搜索，但我是编程新手，这是我的第一个“复杂”工作，所以我需要更具体的答案来了解它是如何工作的。那么你如何像解释的那样进行每小时频率计数？ 最终结果应该是这样的：

00:00 n time max of the day   
01:00 n time max of the day   
02:00 n time max of the day  
etc

Answer 1

首先在csv中读取：

In [11]: df = pd.read_csv('foo.csv', sep=',', header=None, parse_dates=[[0, 1]])

In [12]: df.columns = ['date', 'val']

In [13]: df.set_index('date', inplace=True)

In [14]: df
Out[14]: 
                         val
date                        
2011-05-16 00:00:00  1.40893
2011-05-16 01:00:00  1.40760
2011-05-16 02:00:00  1.40750
2011-05-16 03:00:00  1.40649

使用 resample 获得每天的最大值：

In [15]: day_max = df.resample('D', how='max')

检查每个值是否为天最大值：

In [16]: df['is_day_max'] = day_max.lookup(df.index.normalize(), len(df) * ['val']) == df.val

In [17]: df
Out[17]: 
                         val is_day_max
date                                   
2011-05-16 00:00:00  1.40893       True
2011-05-16 01:00:00  1.40760      False
2011-05-16 02:00:00  1.40750      False
2011-05-16 03:00:00  1.40649      False

然后每小时总结这些：

In [18]: df.groupby(df.index.time)['is_day_max'].sum()
Out[18]: 
00:00:00    1
01:00:00    0
02:00:00    0
03:00:00    0
Name: is_day_max, dtype: float64