MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount减慢了CPU的执行时间

Question

我有以下程序(我从http://blogs.msdn.com/b/csharpfaq/archive/2010/06/01/parallel-programming-in-net-framework-4-getting-started.aspx获得)使用Parallel.For循环拆分任务

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var watch = Stopwatch.StartNew();


        Parallel.For(2, 20, (i) =>
        {
            var result = SumRootN(i);
            Console.WriteLine("root {0} : {1} ", i, result);
        });

        Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
        Console.ReadLine();
    }

    public static double SumRootN(int root)
    {
        double result = 0;
        for (int i = 1; i < 10000000; i++)
        {
            result += Math.Exp(Math.Log(i) / root);
        }
        return result;
    }
}

当我多次运行此测试时,我会得到以下时间:

1992年,2140年,1783年,1863年等等

我的第一个问题是,为什么时代总是不同？我每次都在进行完全相同的计算,但每次时间都不同.

现在,当我添加以下代码以使用我CPU上的所有可用处理器时:

        var parallelOptions = new ParallelOptions
        {
            MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount    (On my CPU this is 8)
        };

        Parallel.For(2, 20, parallelOptions, (i) =>
        {
            var result = SumRootN(i);
            Console.WriteLine("root {0} : {1} ", i, result);
        });

我注意到执行时间实际上增加了!! 现在是时候了:

2192,3192,2603,2245毫秒等

为什么这会导致时间增加？我用错了吗？

Answer 1

来自http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.threading.tasks.paralleloptions.maxdegreeofparallelism(v=vs.110).aspx

默认情况下,For并且ForEach将利用然而,许多线程的基本调度程序提供.从默认值更改MaxDegreeOfParallelism仅限制将使用多少并发任务.

这意味着设置MaxDegreeOfParallelism为处理器数量实际上将限制Parallel.For循环的容量,以便为工作负载使用最佳线程数量.例如,我有一个迁移作业,在大约600次长时间运行的代码迭代中使用了近60个线程,远远超过了您尝试设置的每个处理器限制的1个线程.

MaxDegreeOfParallelism或者ThreadPool.SetMaxThreads只应在明确需要阻止执行超过给定数量的线程时使用.例如,如果使用Access数据库,我会将其设置为64,因为这是Access可以为单个进程处理的最大并发连接数.