Web Audio API对于实现比实时更快的音频分析更有用吗？

Question

我一直在努力确定Web Audio API是否可用于分析拉入ArrayBuffer比实时更快的音频数据.可能的应用是在浏览器中进行节拍检测,音调检测等,而不是将文件传递到服务器来完成工作.

该AnalyserNode界面看起来非常适合这样的任务,但感觉笨重,因为它仍然需要链接到AudioBufferSourceNode与start()荷兰国际集团它,你得到任何数据之前.并且,要比实时更快地完成它需要增加它playbackRate,这将降低分析的质量.

或者,使用dsp.js可能更合适,但它的存储库几年来一直处于非活动状态,这不是一个巨大的信任投票.

我想根本问题是:Web Audio API是用于分析工作还是其唯一目的(以及它的设计和优化)性能和回放？如果不是,是否有任何其他标准或工具专门用于音频分析？我是否通过提及dsp.js来回答我自己的问题？

Answer 1

不是真的，不是——目前还没有比实时更快的方式使用分析器的方法。WA 确实进行了分析，但此时速度还不如实时分析速度。