bks*_*ine 2 algorithm big-o time-complexity
2 ^(n/2 + 10 log n)
要么
2 ^ N?
我在MIT OCW 6.006做了一个练习.它有一个问题,即后来比前者增长得更快.但我不同意这个证据.我说前者比后者增长得快.有人可以解释我是不是错了,让我知道为什么.谢谢!
您可以通过拉出指数部分来区别对待,然后只询问哪个更大(n/2 + 10logn)或n.这里很明显,只要10logn小于半n,第二个就会变大.
当n达到大约30时,这变成了现实,所以从那时起,第二个更大.(对于基数10)
让我们进一步讨论log base 2以及10LogN何时可能小于N/2?
好吧,这就像询问logN何时变得小于N/20一样
简而言之,log_2是描述基数为2的数字所需的位数.所以:
现在我们正在寻找第一个值(32,64,128等)超过第二个值的20倍.正如你所看到的那样,这种情况会在128/7对之后发生,并且它们会迅速分开.