任何可扩展的OLAP数据库(Web应用程序规模)？

Question

我有一个应用程序需要针对不同级别的聚合进行分析,这就是OLAP工作负载.我也想经常更新我的数据库.

例如,这是我的更新看起来像(架构看起来像:时间,目标,源IP,浏览器 - >访问)

(15:00-1-2-2010, www.stackoverflow.com, 128.19.1.1, safari) -->  105

(15:00-1-2-2010, www.stackoverflow.com, 128.19.2.1, firefox) --> 110

...

(15:00-1-5-2010, www.cnn.com, 128.19.5.1, firefox) --> 110

然后我想问一下上个月从firefox浏览器访问www.stackoverflow.com的访问量是多少.

我知道Vertica系统可以以相对便宜的方式实现这一点(明智的性能和可扩展性,但可能不是成本方面的).我这里有两个问题.

1)是否有可以构建的开源产品来解决这个问题？特别是,蒙德里安系统的运作情况如何？(可扩展性和性能)2)是否有HBase或Hypertable基础解决方案(显然,裸HBase/Hypertable不能这样做)？ - 但如果有基于HBase/Hypertable的项目,可扩展性可能不会成为IMO的问题)？

谢谢!

Answer 1

您可以下载greenplum数据库的免费版本（单节点版本）。我自己没有尝试过，但我认为/猜测它是一个强大的野兽。阅读此处：http ://www.dbms2.com/2009/10/19/greenplum-free-single-node-edition/

另一个选择是 MongoDB，它快速且免费，您可以使用 JavaScript 编写 MapReduce 函数来进行分析。

我在这里的声誉太低，无法添加 mongodb 的超链接，所以你必须 google 。我只能为每个帖子添加一个超链接。