如何直接在numpy数据类型中为16位无符号整数指定endiannes？

Question

我认为这是一个简单的问题,但到目前为止我还没有找到答案.

我使用相当大(~2 GB)的二进制数据图像.我用线将它们加载到python中

data = np.memmap(filename, dtype=np.dtype('uint16'), mode='r').byteswap()

对于大文件,这可能需要几秒钟.无论如何,我注意到同一行但没有byteswapping只需要一瞬间.

所以问题是:有没有办法直接在数据类型中指定字节顺序,所以我之后不需要做byteswap？根据http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html,

数据类型对象(...)描述数据的以下方面:(...)3.数据的字节顺序(little-endian或big-endian)(...)

如何为16位无符号整数执行此操作？这样的事情np.dtype('>uint16')对我没用,他们给我一个TypeError: data type ">uint16" not understood错误.

谢谢!

Answer 1

将dtype指定为>H(数字类型代码)或>u2(数组协议类型字符串):

np.memmap('test.bin', dtype=np.dtype('>u2'), mode='r')