mahout中StandardNaiveBayesClassifier和ComplementaryNaiveBayesClassifier之间的差异

elk*_*koo 2 algorithm machine-learning mahout

也许我的问题很复杂,但我想知道StandardNaiveBayesClassifierComplementaryNaiveBayesClassifier算法之间的主要区别Mahout.哪一个在较少量的训练数据上表现较好,或者是数据相关问题?哪一个更适合情绪分析?还有一些其他的aspecs ......

先感谢您!

Fre*_*Foo 9

补充朴素贝叶斯是一种天真的贝叶斯变体,当训练集中的类不平衡时,它往往比香草版更好.总之,它估计每个类别特征概率Ÿ基础上,补充Ÿ,即在所有其他类的样品,而不是在类的训练样本Ÿ本身.