当alpha不是1时,Pyplot pcolormesh会混淆

Question

我对pyplot的绘图能力有一些困难.我选择了自己的色彩图

n = 6
map = matplotlib.cm.get_cmap('Dark2')
cmap = colors.ListedColormap([(0,0,0,0)] + [[map(i * 1.0 / n)[j] for j in range(3)] + [0.2] for i in range(1, n + 1)])

这基本上只是Dark2色彩映射,离散化为n(在我的情况下为6)值,零值映射到纯白色.但是,主要区别在于alpha我的自定义色彩映射的值设置为0.2,而不是1默认值.

问题是,当我使用这个绘制一些东西时,就像

plt.pcolormesh(np.random.rand(10,10), cmap = cmapInv)

结果是这样的:

这看起来不错,但你可以清楚地看到每个盒子周围有一个非常薄的边框,颜色与盒子相同但alpha设置为1.

编辑:正如评论中所建议的那样,这些边框的原因可能是框之间的重叠.

有没有办法清理它？

Answer 1

在此期间,作为一个小的解决方法,我发现你可以通过弄乱edgecolor和linewidth属性来使图像更接近你想要的.例如,使用以下输入pcolormesh:

    plt.pcolormesh(np.random.rand(10,10), cmap = cmapInv, edgecolor=(1.0, 1.0, 1.0, 0.3), linewidth=0.0015625)

输出以下图像: