创建BST的最佳实践:python

use*_*352 5 python insert binary-search-tree

所以我正在实现一个二进制搜索树,但是我是否应该只有Node class一个Bst class或者只有一个类感到困惑.

原因是因为我知道BST是由节点组成的,但在任何时候你都可以获取一个节点及其下面的所有节点,而且本质上也是一个BST.

如果我有以下代码,那么我在插入时可以调用我的代码 self.left.insert(data)

class Bst():
def __init__(self, data):
    self.data = data
    self.left = None
    self.right = None

def insert(self, data):
    node_to_insert = Bst(data)
    if data < self.data:
        if self.left is None:
            self.left = Bst(data)
        else:
            self.left.insert(data)
    else:
        if self.right is None:
            self.right = Bst(data)
        else:
            self.right.insert(data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果我这样做,那么他们是两个单独的东西a NodeBST然后在我的插入方法我有self.insert(data, node.left):

class Node():
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

class Bst():
    def __init__(self, root=None):
        self.root = root

    def insert(self, data, node):
        node_to_insert = Node(data)

        if node is None:
            node = node_to_insert
        else:
            if data < node.data:
                if node.left is None:
                    node.left = node_to_insert
                else:
                    self.insert(data, node.left)
            else:
                if node.right is None:
                    node.right = node_to_insert
                else:
                    self.insert(data, node.right)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所以我的问题是哪个更好的代码self.insert(data, node.left)self.left.insert(data).

我假设self.left.insert(data)当用户插入时,他们只需要写bst.insert(5)他们说的另一个bst.insert(bst.root, 5)

小智 1

我认为第二个更好。算法与数据结构分离,带来更大的灵活性。例如,涉及父节点的删除操作在第二个中比第一个更容易实现。