我可以告诉nvcc将#pragma unroll应用于函数中的所有循环吗?

ein*_*ica 2 c++ optimization cuda compiler-directives loop-unrolling

我有一个CUDA内核,有一堆我想要展开的循环.现在我做:

void mykernel(int* in, int* out, int baz) {    
    #pragma unroll
    for(int i = 0; i < 4; i++) {
        foo();
    }
    /* ... */
    #pragma unroll
    for(int i = 0; i < 6; i++) {
        bar();
    }
}
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等等.我想告诉(提示)我的C/C++编译器展开所有这些循环,而不需要为每个循环单独提示.但是,我不希望在该函数中展开文件中所有代码中的所有循环.

如果这是GCC,我可以这样做:

__attribute__((optimize("unroll-loops")))
void mykernel(int* in, int* out, int baz) {    
    for(int i = 0; i < 4; i++) {
        foo();
    }
    /* ... */
    for(int i = 0; i < 6; i++) {
        bar();
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或者使用选项push-and-popping.我能用CUDA做些什么吗?

Rog*_*ahl 6

#pragma unroll是CUDA C编程指南5.5中记录的唯一请求展开的机制,必须在每个循环之前指定.但是默认情况下,编译器会展开所有"具有已知行程计数的小循环",因此您可能不需要在第一个示例中使用unroll指令.

我不认为在功能级别控制展开会非常有用.您可能最初应该依赖编译器来选择最佳的展开量,然后如果分析表明它可以提供帮助,则分别调整每个循环.

  • 我不认为NVIDIA会发布自动展开的启发式算法,但除了行程计数之外,还可以考虑循环中的指令数量和目标计算能力等因素.@njuffa提供了一些有用的信息[这里](http://stackoverflow.com/questions/13222165/in-what-types-of-loops-is-it-best-to-use-the-pragma-unroll-directive-在-CUDA). (3认同)