Cli*_*iff 3 python matlab numpy matrix
我正在尝试填充100x100矩阵上的对角线元素,如下面的matlab代码所示,所以如何在python中复制它.
T=(2*t0*diag(ones(1,100)))-(t0*diag(ones(1,99),1))-(t0*diag(ones(1,99),-1))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我知道RHS的第一个术语将填充矩阵的对角线值2*t0,
我在python中做如下:
x = np.zeros((100,100))
np.fill_diagonal(x,2*t0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是我不知道如何做第2和第3项,我知道它们会填充对角线元素上下的值-t0,而不是所有的对角线值,而只填充对角线的上下值使用-t0,rest all都是零,但我不知道如何为它编写python代码.
我找到了这段代码:
# diagonal with offset from the main diagonal
diag([1,2,3], k=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将输出为:
array([[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 3],
[0, 0, 0, 0]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是如何在我的问题的情况下将它应用于大矩阵?我在交互式python中工作,即Anaconda,那么我可以用于我的问题的其他包?
从您在这里提供的np.diag,很容易做到:
a = np.ones((1, 100))[0]
b = np.ones((1, 99))[0]
m = np.diag(a, 0) + np.diag(b, -1) + np.diag(b, 1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
m 这是100x100三对角矩阵
更新:
我在这里找到了类似问题的链接,看看也是如此.