如何获得一周中每一天的移动平均值？

Question

我以一个小时的粒度将数据放入石墨中。例如

2013-12-06-12:00    15
2013-12-08-09:00    14
2013-12-09-12:00     3
2013-12-13-00:00    10
2013-12-14-08:00    20
2013-12-14-09:00     1
2013-12-15-00:00     5
2013-12-16-00:00    11
2013-12-16-02:00    12

... 等等

现在，我希望能够将其绘制为“一周中每一天的值的演变”，因此显示的实际值是几周内特定日期的值的总和（或平均值） （例如，假设 2 周）。

如果我只看上周，我的图表看起来像这样：

  ^       21
20|       |
  |       |
  |   12.5|       13
10|   |   |   9.5 |
  |   |   |   |   |
  |   |   |   |   |
 0+--------------------------------->
   Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
    12  13  14  15  16

因此，例如，对于“星期五”点，它取今天 (11+12) 的值、上星期五 (3) 的值并取两者的平均值 ((11+12)+3)/2

这可能吗，如何？

Answer 1

summarize(your.metric.goes.here, "1week", "sum")将通过求和以 1 周为间隔汇总数据。您可以同时使用AVG，最大值，最小值出现。

就语义而言，定时器通常需要进行平均，并且在汇总时需要对计数器进行求和。

例如：如果你衡量 lap-counts和lap-times当你每天跑步，并希望每周汇总，你平均的lap-time七天，并分配给它一个每周一次lap-time。使用lap-count，知道总数更有意义，因此您可以求和。

另一个注意事项： timeStack andtimeShift用于将上个月的数据与同一时间线上的本月的数据进行比较的情况。此外，您也可以对汇总数据进行时间平移。