Asw*_*esh 8 python list python-internals iterable-unpacking
在python中,当我将列表分配给另一个时,例如:
a = [1,2,3]
b = a
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在b和指向同一个列表.现在考虑两个清单,
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a,b = b,a
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在它们如何像任何其他数据类型一样被交换,并且最终都没有指向同一个列表?
看起来Python在内部交换项目.检查这个程序
a, b = [1, 2], [2, 3]
def func():
a, b = b, a
import dis
dis.dis(func)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产量
4 0 LOAD_FAST 0 (b)
3 LOAD_FAST 1 (a)
6 ROT_TWO
7 STORE_FAST 1 (a)
10 STORE_FAST 0 (b)
13 LOAD_CONST 0 (None)
16 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,Python推送来自和在堆栈中的引用.所以,现在最顶层的元素是指向的引用,下一个元素是指向的引用.然后它用于交换堆栈的前两个元素.所以,现在,最顶部的元件是由指向的参考和下一个被指向的参考,然后将堆叠的顶部的两个元素分配给和分别与.baLOAD_FASTabROT_TWObaabSTORE_FAST
当我们处理的项目数小于4时,这就是在赋值语句中进行排序的方式.
如果项目数大于或等于4,则构建一个元组并解压缩值.检查这个程序
a, b, c, d = [1, 2], [2, 3], [4, 5], [5, 6]
def func():
a, b, c, d = d, c, b, a
import dis
dis.dis(func)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产量
4 0 LOAD_FAST 0 (d)
3 LOAD_FAST 1 (c)
6 LOAD_FAST 2 (b)
9 LOAD_FAST 3 (a)
12 BUILD_TUPLE 4
15 UNPACK_SEQUENCE 4
18 STORE_FAST 3 (a)
21 STORE_FAST 2 (b)
24 STORE_FAST 1 (c)
27 STORE_FAST 0 (d)
30 LOAD_CONST 0 (None)
33 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)