Ann*_*lee 20 classification machine-learning mathematical-optimization svm
我目前正在研究svm,并想知道svm对线性内核的应用是什么.在我看来,它必须适用于解决线性优化问题.它是否正确？
我感谢你的回答!
len*_*310 24
还有一点需要补充:线性SVM比非线性更不容易过度拟合.您需要根据您的情况决定选择哪个内核:如果您的功能数量与训练样本相比非常大,那么只需使用线性内核; 如果您的功能数量很少,但是训练样本很大,您可能还需要线性内核但尝试添加更多功能; 如果你的特征数目较小(10 ^ 0 - 10 ^ 3),样品数为中间体(10 ^ 1 - 10 ^ 4),可使用高斯核会更好.
据我所知,具有线性内核的SVM通常与逻辑回归相当.