如何让PyLint识别numpy成员？

Question

我正在Python项目上运行PyLint.PyLint对无法找到numpy成员提出了许多抱怨.如何在避免跳过成员资格检查的同时避免这种情况.

从代码:

import numpy as np

print np.zeros([1, 4])

哪,跑了,我得到了预期的:

[[0. 0. 0. 0.]]

但是,pylint给了我这个错误:

E:3,6:模块'numpy'没有'零'成员(无成员)

对于版本,我使用pylint 1.0.0(astroid 1.0.1,常见的0.60.0)并尝试使用numpy 1.8.0.

Answer 1

如果将Visual Studio代码与Don Jayamanne的优秀Python扩展一起使用,请将用户设置添加到白名单numpy:

{
    // whitelist numpy to remove lint errors
    "python.linting.pylintArgs": [
        "--extension-pkg-whitelist=numpy"
    ]
}

Answer 2

我这里有同样的问题,即使有(所有相关的软件包的最新版本astroid 1.3.2,logilab_common 0.63.2,pylon 1.4.0).

以下解决方案就像一个魅力:我numpy通过修改我的pylintrc文件添加到被忽略的模块列表中,在以下[TYPECHECK]部分中:

[TYPECHECK]

ignored-modules = numpy

根据错误,您可能还需要添加以下行(仍在[TYPECHECK] section)中:

ignored-classes = numpy

Answer 3

对于我正在研究的小型numpy项目,我得到了同样的错误,并决定忽略numpy模块就可以了.我创建了一个.pylintrc文件:

$ pylint --generate-rcfile > ~/.pylintrc

并按照paduwan和j_houg的建议修改了以下部分:

[MASTER]

# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code
extension-pkg-whitelist=numpy

和

[TYPECHECK]

# List of module names for which member attributes should not be checked
# (useful for modules/projects where namespaces are manipulated during runtime
# and thus existing member attributes cannot be deduced by static analysis. It
# supports qualified module names, as well as Unix pattern matching.
ignored-modules=numpy

# List of classes names for which member attributes should not be checked
# (useful for classes with attributes dynamically set). This supports can work
# with qualified names.
ignored-classes=numpy

它"修复"了我的问题.

Answer 4

在最近的pylint版本中,您可以添加--extension-pkg-whitelist=numpy到pylint命令.他们以不安全的方式在早期版本中解决了这个问题.现在,如果您希望它们更仔细地查看标准库之外的包,则必须将其明确列入白名单.看这里.

Answer 5

由于这是谷歌的最佳结果,它给我的印象是你必须忽略所有文件中的警告:

上个月https://bitbucket.org/logilab/astroid/commits/83d78af4866be5818f193360c78185e1008fd29e已经解决了pylint/astroid来源中的问题, 但还没有在Ubuntu软件包中.

只是为了得到消息来源

hg clone https://bitbucket.org/logilab/pylint/
hg clone https://bitbucket.org/logilab/astroid
mkdir logilab && touch logilab/__init__.py
hg clone http://hg.logilab.org/logilab/common logilab/common
cd pylint && python setup.py install

最后一步很可能需要一个sudo,当然你需要mercurial来克隆.

Answer 6

为了忽略numpy.core属性生成的所有错误,我们现在可以使用:

$ pylint a.py --generated-members=numpy.*

作为另一种解决方案,将此选项添加到〜/ .pylintrc或/ etc/pylintrc文件中:

[TYPECHECK]

# List of members which are set dynamically and missed by pylint inference
# system, and so shouldn't trigger E1101 when accessed. Python regular
# expressions are accepted.
generated-members=numpy.*

对于现在提到的问题代码,这似乎是简化的,但仍然对另一个模块很重要,即.netifaces等

Answer 7

如果您不想添加更多配置，请将此代码添加到您的配置文件中，而不是“白名单”。

{
    "python.linting.pylintArgs": ["--generate-members"],
}

Answer 8

在过去的几年里,有很多不同的错误报道,例如https://bitbucket.org/logilab/pylint/issue/58/false-positive-no-member-on-numpy-imports

我建议禁用发生投诉的线路.

# pylint: disable=E1103
print np.zeros([1, 4])
# pylint: enable=E1103

Answer 9

可能,它与numpy的方法导入的深奥方法相混淆.即,zeros实际上numpy.core.multiarray.zeros是在numpy中导入语句

from .core import *

反过来导入

from .numeric import *

你会发现数字

zeros = multiarray.zeros

我想我会被困在PyLint的位置!

请参阅此错误以了解PyLint的一面.

Answer 10

这终于在 Pylint 1.8.2 中得到解决。它开箱即用，不需要 pylintrc调整！

Answer 11

我在一个不同的模块 ( kivy.properties) 上遇到了同样的问题，它是一个像 NumPy 这样的封装 C 模块。

使用 Visual Studio Code V1.38.0，已接受的解决方案停止了项目的所有 linting。因此，虽然它确实消除了误报no-name-in-module，但并没有真正改善情况。

对我来说最好的解决方法是--ignored-modules在有问题的模块上使用参数。问题是，通过传递任何参数会python.linting.pylintArgs清除默认的 Visual Studio Code 设置，因此您还需要重置这些设置。这给我留下了以下settings.json文件：

{
    "python.pythonPath": "C:\\Python\\Python37\\python.exe",
    "python.linting.pylintEnabled": true,
    "python.linting.enabled": true,
    "python.linting.pylintArgs": [
        "--ignored-modules=kivy.properties",
        "--disable=all",
        "--enable=F,E,unreachable,duplicate-key,unnecessary-semicolon,global-variable-not-assigned,unused-variable,binary-op-exception,bad-format-string,anomalous-backslash-in-string,bad-open-mode"
    ]
}