在PyPlot中反转Y轴

Question

我有一个带有一堆随机x,y坐标的散点图.目前,Y轴从0开始并上升到最大值.我希望Y轴从最大值开始并上升到0.

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]    
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
    x_arr.append(x)
    y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)

Answer 1

有一个新的API使这更简单.

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

Answer 2

DisplacedAussie的答案是正确的,但通常一个较短的方法只是颠倒所讨论的单轴:

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

当gca()函数返回当前轴实例和[::-1]反转列表.

Answer 3

您还可以使用散点图的轴对象公开的函数

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()

Answer 4

使用matplotlib.pyplot.axis()

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

所以你最后可以添加这样的东西:

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

虽然您可能希望在每端填充,以便极端点不会位于边框上.

Answer 5

如果你处于ipython pylab模式,那么

plt.gca().invert_yaxis()
show()

的show()要求,使其更新当前的身影.

Answer 6

与上述方法类似的另一种方法是使用plt.ylim例如:

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

当我尝试在Y1和/或Y2上复合多个数据集时,此方法适用于我

Answer 7

使用 ylim() 可能是达到您目的的最佳方法：

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将导致：