如何使用MATLAB将图像分割成零件

Question

我得到了一个大小为[ 17935 10968 ]像素的卫星图像,我想要平均地切割图像并在各个部分上处理我所需的算法(例如:我需要将像素范围切割成4个相等的部分).

如何在不丢失中间像素的情况下分割图像？我的要求是(1到5600和5601到最终像素).

任何人都知道如何在MATLAB中分割这么大的图像？

Answer 1

方法1

如果您有图像处理工具箱,这是首选且最有效的方法.它利用了非常有用的blockproc功能,专门用于处理块中的大图像.例如,当图像没有平均分成相同大小的块时,它会处理填充,并将块处理的结果连接到一个结果矩阵中.

你最好看看官方文档,但是在你的情况下它会是这样的:

vSize = [17935 10968];
imBig = rand([vSize 3]);
nParts = [2 2]; %means divide into 4 parts, 2 horizontal, 2 vertical

blockproc(imBig, ceil(vSize ./ nParts), @yourAlgorithm);


function res = yourAlgorithm(blockStruct)
   %do your processing of the block here and 
   %optionally return a result in 'res'

   %for example, just return the RGB vector of the first pixel
   res = blockStruct.data(1,1,:);
end

方法2

如果您没有图像处理工具箱,则可以使用该mat2cell功能.Fisrt你找出所需的块大小,然后你得到一个包含不同块的单元格数组.然而,对于如此大的图像,速度和记忆可能成为问题.代码借用了这个 Matlab Central的答案.

vSize = [17935 10968];
imBig = rand([vSize 3]);
nParts = [2 2]; %means divide into 4 parts, 2 horizontal, 2 vertical

%figure out the size of "regular" block and the last block

vRegBlockSize = ceil(vSize ./ nParts);
vLastBlockSize = vSize - vRegBlockSize .* (nParts - 1);

%put the sizes into a vector
vSplitR = [vRegBlockSize(1)*ones(1,nParts(1)-1), vLastBlockSize(1)];
vSplitC = [vRegBlockSize(2)*ones(1,nParts(2)-1), vLastBlockSize(2)];

%split the image
C = mat2cell(imBig, vSplitR, vSplitC, 3);

%access RGB pixel (x,y) in top left {1,1} block
p = C{1,1}(x, y, :);