Nie*_*ert 20 classification fingerprinting categorization
我的大型(120gb)音乐收藏包含许多重复的歌曲,我一直在试图指纹轨道,以期检测重复.既然我是CS专业,我很好奇在那里做了什么？我所做的一切几乎都没有Shazam或Lala.com这样的准确性.他们如何"哈希"曲目？我已经在我的所有文件(26,000个文件)上运行了标准的MD5哈希,并且我在不同的轨道上发现了数百个相等的哈希,所以这不起作用.
我对Lala.com更感兴趣,因为他们使用完整的文件,不像Shazam,但我假设两者都使用类似的技术.任何人都可以解释如何为音乐生成唯一标识符？
Ste*_*joa 10
关于音频指纹识别的开创性论文是Haitsma和Kalker在2002 - 03年的工作.对于每个音频帧,它进行预处理(跨时间帧和频带的差异),然后存储帧频谱的二值化版本.
此过程增加了稳健性.如果整个信号在时间上移位,它仍然有效(至少,可以得出性能下降的下限).它对环境噪音非常强劲.自成立以来,已有很多关于低级音乐相似性的论文,因此没有单一答案.
你有完全相同的文件,即信号是时间对齐的,比特深度是一样的,采样率是一样的吗？然后我会认为像MD5这样的散列应该可行.但是如果这些参数中的任何一个被改变,那么哈希也会改变.在这种情况下,像前面提到的那样的程序会更好.
看看在线免费提供的ISMIR程序.好玩的东西.http://www.ismir.net/