如何将多个列转换为R中的各个行

Question

我在R中有一个数据帧,它有许多行(超过3000),其中有一个话语的F0(基频)轨道.行中包含以下信息:说话者ID,组#,重复#,重音类型,性别,然后50列F0点.数据如下所示:

Speaker Sex Group Repetition Accent    Word         1         2         3        4
    105   M     1          1      N AILMENT 102.31030 102.31030 102.31030 102.31127 
    105   M     1          1      N COLLEGE 111.80641 111.80313 111.68612 111.36020
    105   M     1          1      N  FATHER 124.06655 124.06655 124.06655 124.06655 

但是它不是仅仅转到X4,而是每行50个点,所以我有一个3562x56的数据帧.我想改变它,因此F0轨道中的每一列数据(因此,从1:50开始)都有自己的列,相关的列号作为另一行.我想在每个数据点的前六列中保留所有信息,所以它看起来像这样:

Speaker Sex Group Repetition Accent    Word       Num        F0
    105   M     1          1      N AILMENT         1 102.31030
    105   M     1          1      N AILMENT         2 102.31030
    105   M     1          1      N AILMENT         3 102.31030
    105   M     1          1      N AILMENT         4 102.31127
    ...
    105   M     1          1      N COLLEGE         1 111.80641 
    105   M     1          1      N COLLEGE         1 111.80313 
    105   M     1          1      N COLLEGE         1 111.68612 
    105   M     1          1      N COLLEGE         1 111.36020 
    ...

我尝试使用的代码虽然单调乏味,但如下所示:

x = 1
for (i in 1:dim(normrangef0)[1]) {
     for (j in 1:50) {
             norm.all$Speaker[x] <- normrangef0$Speaker[i]
             norm.all$Sex[x] <- normrangef0$Sex[i]
             norm.all$Group[x] <- normrangef0$Group[i]
             norm.all$Repetition[x] <- normrangef0$Repetition[i]
             norm.all$Word[x] <- normrangef0$Word[i]
             norm.all$Accent[x] <- normrangef0$Accent[i]
             norm.all$Time[x] <- j
             norm.all$F0[x] <- normrangef0[i,j+6]
             x = x+1    
    }
}

但是,当我使用norm.all作为NULL对象(仅由norm.all = c()定义)时,我最终会得到一个包含超过20万个项目的列表,其中很多是NA.当我将norm.all定义为数据帧(空数或全0中的一个,在178100x8数据帧中,我得到一个错误:

$<-.data.frame(*tmp*,"Speaker"中的错误,值= 105L):替换有1行,数据有0

我的代码完全关闭了吗？还有另一种方法吗？

Answer 1

使用melt"reshape2"

library(reshape2)
melt(mydf, id.vars=c("Speaker", "Sex", "Group", "Repetition", "Accent", "Word"))
#    Speaker Sex Group Repetition Accent    Word variable    value
# 1      105   M     1          1      N AILMENT        1 102.3103
# 2      105   M     1          1      N COLLEGE        1 111.8064
# 3      105   M     1          1      N  FATHER        1 124.0666
# 4      105   M     1          1      N AILMENT        2 102.3103
# 5      105   M     1          1      N COLLEGE        2 111.8031
# 6      105   M     1          1      N  FATHER        2 124.0666
# 7      105   M     1          1      N AILMENT        3 102.3103
# 8      105   M     1          1      N COLLEGE        3 111.6861
# 9      105   M     1          1      N  FATHER        3 124.0666
# 10     105   M     1          1      N AILMENT        4 102.3113
# 11     105   M     1          1      N COLLEGE        4 111.3602
# 12     105   M     1          1      N  FATHER        4 124.0666

在基础R中,您还可以使用stack堆叠名为1到4的列,以及cbind第一组列.或者,unlist也会这样做.

您可能还想查看"data.table"包以获得一点速度提升.