如何在Google Compute Engine上运行Docker？

Question

在Google Compute Engine上安装和运行Docker的过程是什么？

Answer 1

直到最近GA发布的Compute Engine,GCE不支持运行Docker(由于内核限制),但由于新发布的部署和使用自定义内核的能力,这种限制不再完整,Docker现在在GCE上运行良好.

感谢proppy,现在为您记录在Google Compute Engine上运行Docker的说明:http://docs.docker.io/en/master/installation/google/.请享用!

Answer 2

他们现在有一个VM,现在预先安装了docker.

$ gcloud compute instances create instance-name
--image projects/google-containers/global/images/container-vm-v20140522
--zone us-central1-a
--machine-type f1-micro

https://developers.google.com/compute/docs/containers/container_vms

Answer 3

有点晚了,但我想用更详细的工作流程和链接添加答案,因为答案仍然相当分散:

1. 创建一个Docker镜像

   一个.本地

   湾 使用Google容器生成器

2. 将本地Docker镜像推送到Google Container Repository

   docker tag <current name>:<current tag> gcr.io/<project name>/<new name>

   gcloud docker -- push gcr.io/<project name>/<new name>

   UPDATE

   如果已升级到18.03以上的Docker客户端版本,则不再支持gcloud docker命令.而不是上述推动,使用:

   docker push gcr.io/<project name>/<new name>

   如果升级后出现问题,请在此处查看更多信息.

3. 创建一个计算实例. 这个过程实际上混淆了许多步骤.它使用Google Compute Engine创建虚拟机(VM)实例,该实例使用Google提供的容器优化操作系统映像.该图像包括Docker和负责启动我们的docker容器的其他软件.然后从Container Repository中提取我们的容器映像,并在VM启动时使用docker run运行.注意:即使容器正在运行,您仍需要使用docker attach.值得指出的是,每个VM实例只能运行一个容器.使用Kubernetes为每个VM部署多个容器(步骤类似).有关此帖子底部链接中所有选项的更多详细信息,请参阅此页面.

   gcloud beta compute instances create-with-container <desired instance name> \ --zone <google zone> \ --container-stdin \ --container-tty \ --container-image <google repository path>:<tag> \ --container-command <command (in quotes)> \ --service-account <e-mail>

   提示您可以使用查看可用的gcloud项目 gcloud projects list

4. SSH进入计算实例.

   gcloud beta compute ssh <instance name> \ --zone <zone>

5. 停止或删除实例.如果实例已停止,您仍将需要为静态IP和永久磁盘等资源付费.为避免被收费,请使用删除实例.

   一个.停止

   gcloud compute instances stop <instance name>

   湾 删除

   gcloud compute instances delete <instance name>

相关链接:

• 有关在VM上部署容器的更多信息
• 更多关于区域
• 更多create-with-container选项

Answer 4

截至目前，对于刚刚多克尔，集装箱优化的OS肯定是要走的路：

gcloud compute images list --project=cos-cloud --no-standard-images

它预装了 Docker 和 Kubernetes。它唯一缺少的是 Cloud SDK 命令行工具。（尽管 Google 于 2020 年 1 月 1 日宣布 Python 2 下架，但它也缺少 python3。嗯，还有 27 天……）

作为附加的信息的一块，我想和大家分享，我正在寻找，将提供一个标准的图像都泊坞窗和gcloud /预装的gsutil（找不着，哎呀呀）。我不认为我是独自一人在这条船上，因为gcloud没有 GCE 是你几乎无法经历的事情¹。

到目前为止，我最好的发现是 Ubuntu 18.04 映像，它带有自己的（非 Debian）包管理器 snap。该镜像预装了 Cloud SDK，Docker 安装非常迅速，F1 实例初始测试需要 11 秒，n1-standard-1 需要大约 6 秒。我遇到的唯一障碍是 docker 授权助手不可用的错误消息；尝试添加它gcloud components install失败，因为 SDK 也是作为 snap 安装的。但是，助手实际上在那里，只是不在 PATH 中。以下是让我以最少的安装脚本运行时间在单个瞬态构建器 VM 中使用这两个工具的原因，从支持的 Ubuntu 18.04 LTS 映像²开始：

snap install docker
ln -s /snap/google-cloud-sdk/current/bin/docker-credential-gcloud /usr/bin
gcloud -q auth configure-docker

¹ 对于 Daisy 工作流程，我需要使用来自 GS 存储桶的工件和来自本地 gcr.io 注册表的两个巨大的 2GB+ 库映像的磁盘映像，这些映像在构建（作为云构建器层）和运行时（我在其中共享）必须创建容器并将其提取到新构建的映像中）。但这不是重点。出于多种可能的原因，人们可能需要这两种工具。
²gcloud compute images list --uri | grep ubuntu-1804用于获取最新的。