Sim*_*imo 4 java algorithm combinations
给定 n 个用户 (u_1, u_2,..., u_n) 和 k 个组 (g_1, g_2, ..., g_k),创建所有组的所有可能组合。基本上,最后每个组合都是一个Map<Integer,Integer>,其中第一个Integer是用户ID,第二个Integer是组ID。例如,[(u_1,g_1), (u_2,g_1).. ..,(u_n, g_1)] 是一种可能的组合。
将有 k^n 个组合。
我搜索并看到了类似的问题,但他们确实有一些不适用于我的问题的额外条件。就我而言,每组都没有限制,也没有均匀分布。
您能建议一种在 Java 中执行此操作的快速方法吗?
谢谢
到目前为止我的尝试:我尝试为每个用户的每种可能性创建一个 for 循环,但我面临无法定义 for 循环次数的问题。
所以我切换到递归,但坚持为函数的内部调用创建参数。不过仍在努力。
请注意,这不是“n 选择 k”。“n选k”是指所有用户都相同的情况,但这里的用户显然不相同。
好的。我为此创建了一个解决方案。基本上,这是一个动态规划问题。假设您已经为 j 个用户和 k 个位置创建了一个地图列表(组合)。要为 j+1 个用户和 k 个位置创建,需要 2 个循环:对于每个 Map,对于每个 i=1 到 k,Map.put(user_j+1, k))。Is 既是递归的又是迭代的。递归,因为您需要将旧地图传递给新的迭代。就是这样。
此类问题的传统解决方案是使用递归:如果有 n = 0 个用户,唯一可能的分组是空组。否则,取出第一个用户并为其他 n-1 个用户生成解决方案。使用子问题的解决方案,通过将第一个用户分配给 k 个可能的组中的每一个来生成最终解决方案。
在代码中:
import java.util.*;
class Grouping {
public static void main(String[] args) {
List<?> groups = grouping(Arrays.asList(1,2,3), Arrays.asList(4,5,6,7));
System.out.println(groups.size());
System.out.println(groups);
}
static List<Map<Integer,Integer>> grouping(List<Integer> users, List<Integer> groups) {
if (users.isEmpty()) {
Map<Integer,Integer> empty = Collections.emptyMap();
return Collections.singletonList(empty);
} else {
Integer user = users.get(0);
List<Map<Integer,Integer>> subs = grouping(users.subList(1,users.size()), groups);
List<Map<Integer,Integer>> solutions = new ArrayList<>();
for (Integer group: groups) {
for (Map<Integer,Integer> sub : subs) {
Map<Integer,Integer> m = new HashMap<>(sub);
m.put(user, group);
solutions.add(m);
}
}
return solutions;
}
}
}
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