Hug*_*une 10 c# linq sorting internals undefined-behavior
拿一个自定义IComparer,如果它们的差异小于给定的epsilon,则将两个双精度视为相等.
如果在OrderBy().ThenBy()子句中使用此IComparer会发生什么?
具体来说,我在考虑以下实现:
public class EpsilonComparer : IComparer<double>
{
private readonly double epsilon;
public EpsilonComparer(double epsilon)
{
this.epsilon = epsilon;
}
public int Compare(double d1, double d2)
{
if (Math.Abs(d1-d2)<=epsilon) return 0;
return d1.CompareTo(d2);
}
}
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现在这个IComparer关系显然不具有传递性.(if a ~ b and b ~ c then a ~ c
)
使用epsilon == 0.6:
如果在OrderBy查询中使用此IComparer会发生什么,如下所示:
List<Item> itemlist;
itemList = itemlist.OrderBy(item=>item.X, new EpsilonComparer(0.352))
.ThenBy (item=>item.Y, new EpsilonComparer(1.743)).ToList();
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排序的行为是否符合预期,首先按X排序列表,然后按Y排序,同时将大致相等的值视为完全相等?
在某些情况下它会爆炸吗?
或者整个类型是不明确的?
使用IComparer没有传递性的后果究竟是什么?
(我知道这很可能是c#语言的未定义行为.我仍然对答案非常感兴趣.)
是否有另一种方法来获得这种排序行为?
(除了舍入值之外,当两个关闭的双打时会引入伪像,一个被向上舍入而另一个向下)
此处提供了此问题中代码的在线信息:
在这里查看我的代码片段。它只是用于第一级排序而不是优化。
OrderBy 和 ThenBy 使用通用算法。您需要使用像我这样的特殊算法重新实现 OrderBy 和 ThenBy 。那么它就可以作为OrderBy().ThenBy()
.
算法细节:
在 EpsilonComparer 下的排序序列(x1 x2 x3...)中,如果 x4>x1,则 x5>x1。如果 x4=x1,则 x3=x1,并且 x5>x1 或 x5=x1。
使用 epsilon(0.4),输入以下数字:0.1, 0.6, 1, 1.1, 1.6, 2, 2, 2.6, 3, 3.1, 3.6, 4, 4.1, 4.6, 5, 5.1, 5.6, 6, 6.1, 6.6
结果:0.1 0.6 1 1.1 (1.6 2 2 ) 2.6 3 3.1 3.6 4 4.1 4.6 (5 5.1 ) 5.6 (6 6.1 ) 6.6
(a,b,c)表示这些数字相等,并且数字的顺序不固定。它们可以是 (a,b,c)、(c,a,b) 和任何其他顺序。
ab表示 a < b 并且顺序是固定的。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
namespace Rextester
{
class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
new EpsilonSort(new EpsilonComparer(0.4), 0.1, 0.6, 1, 1.1, 1.6, 2, 2, 2.6, 3, 3.1, 3.6, 4, 4.1, 4.6, 5, 5.1, 5.6, 6, 6.1, 6.6).Sort();
}
}
public class EpsilonSort
{
private readonly IComparer<double> m_comparer;
private readonly double[] m_nums;
public EpsilonSort(IComparer<double> comparer, params double[] nums)
{
this.m_comparer = comparer;
this.m_nums = nums;
}
public void Sort()
{
Node root = new Node();
root.Datas = new List<double>(this.m_nums);
foreach (double i in (double[])this.m_nums.Clone())
{
this.ProcessNode(i, root);
}
this.OutputNodes(root);
}
private void OutputNodes(Node root)
{
if (root.Datas == null)
{
foreach (var i in root.Nodes)
{
this.OutputNodes(i);
}
}
else
{
if (root.Datas.Count == 1)
{
Console.WriteLine(root.Datas[0]);
}
else
{
Console.Write('(');
foreach (var i in root.Datas)
{
Console.Write(i);
Console.Write(' ');
}
Console.WriteLine(')');
}
}
}
private void ProcessNode(double value, Node one)
{
if (one.Datas == null)
{
foreach (var i in one.Nodes)
{
this.ProcessNode(value, i);
}
}
else
{
Node[] childrennodes = new Node[3];
foreach (var i in one.Datas)
{
int direction = this.m_comparer.Compare(i, value);
if (direction == 0)
{
this.AddData(ref childrennodes[1], i);
}
else
{
if (direction < 0)
{
this.AddData(ref childrennodes[0], i);
}
else
{
this.AddData(ref childrennodes[2], i);
}
}
}
childrennodes = childrennodes.Where(x => x != null).ToArray();
if (childrennodes.Length >= 2)
{
one.Datas = null;
one.Nodes = childrennodes;
}
}
}
private void AddData(ref Node node, double value)
{
node = node ?? new Node();
node.Datas = node.Datas ?? new List<double>();
node.Datas.Add(value);
}
private class Node
{
public Node[] Nodes;
public List<double> Datas;
}
}
public class EpsilonComparer : IComparer<double>
{
private readonly double epsilon;
public EpsilonComparer(double epsilon)
{
this.epsilon = epsilon;
}
public int Compare(double d1, double d2)
{
if (Math.Abs(d1 - d2) <= epsilon) return 0;
return d1.CompareTo(d2);
}
}
}
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