在python中将字符串转换为数组的最快方法是什么？

Question

这是我从文本文件中读取的一行:

[54, 95, 45, -97, -51, 84, 0, 32, -55, 14, 50, 54, 68, -3, 57, 88, -1]

我使用readline()以字符串形式读取它.现在将它转换回数组的最快方法是什么？

谢谢!

Answer 1

我不确定这是最快的,但它绝对是最安全/最简单的:

import ast
lst = ast.literal_eval(s)

常规eval也会起作用:

lst = eval(s)

我机器的一些基本时间:

>>> s = '[54, 95, 45, -97, -51, 84, 0, 32, -55, 14, 50, 54, 68, -3, 57, 88, -1]' 
>>> def f1():
...    eval(s)
... 
>>> def f2():
...    ast.literal_eval(s)
... 
>>> timeit.timeit('f1()', 'from __main__ import f1')
31.415852785110474
>>> timeit.timeit('f2()', 'from __main__ import f2')
46.25958704948425

所以,根据我的电脑,eval比约快50%ast.literal_eval.但是,eval非常不安全,除非您完全信任,否则不应在任何字符串上使用.除非这是一个真正的可证明的瓶颈,并且你完全相信100%的输入,我会考虑一点额外的时间来换取能够在晚上睡得香甜.

Answer 2

由于我们关心速度,在这种特殊情况下我可能会使用json.loads:

>>> import ast, json
>>> s = "[54, 95, 45, -97, -51, 84, 0, 32, -55, 14, 50, 54, 68, -3, 57, 88, -1]"
>>> %timeit ast.literal_eval(s)
10000 loops, best of 3: 61.6 µs per loop
>>> %timeit eval(s)
10000 loops, best of 3: 45.7 µs per loop
>>> %timeit json.loads(s)
100000 loops, best of 3: 6.61 µs per loop
>>> json.loads(s)
[54, 95, 45, -97, -51, 84, 0, 32, -55, 14, 50, 54, 68, -3, 57, 88, -1]

(请注意,这可以在这里工作,因为这行与JSON类似.它不能在任何地方使用,ast.literal_eval因为并非所有Python文字语法都是有效的JSON.)