matplotlib plot set x_ticks

Question

如何将索引1,2,3 .... n中的x_axis标签设置为不同的东西.

lam_beta = [(lam1,beta1),(lam1,beta2),(lam1,beta3),....(lam_n,beta_n)]
chunks = [chunk1,chunk2,...chunk_n]
ht_values_per_chunk = {chunk1:[val1,val2,...],chunk2:[val1,val2,val3,.....]...}
color='rgbycmk'
     j=0
     for chunk in chunks:
        plt.plot([hr_values_per_chunk[chunk][i] for i,item in enumerate(lam_beta)],[i for i,item in enumerate(lam_beta)],color=j%len(color))
        j+=1

     plt.set_xticks([i for i,item in enumerate(lam_beta)])
     plt.set_xticklabels([item for item in lam_beta],rotation='vertical')
     plt.show()

错误:

AttributeError:'module'对象没有属性'set_xticks'

在这里,我无法将lambda_beta元组的值设置为x轴上每个刻度的值,因为它表示plt没有这样的方法.如何才能实现这一目标？我使用了xticks,因为这是我在matplotlib中生成直方图时的方法.任何帮助,将不胜感激.提前致谢!

Answer 1

set_xticks和set_xticklabels是轴方法,而不是plt模块命名空间中的函数.这是错误消息的含义,'module' object has no attribute 'set_xticks'.

此外,

[i for i,item in enumerate(lam_beta)]

可以简化为

range(len(lam_beta))

和

[item for item in lam_beta]

可以简化为

lam_beta

亲自动手的方便方法axes是调用 plt.subplots:

所以:

fig, ax = plt.subplots()
...
ax.set_xticks(range(len(lam_beta)))
ax.set_xticklabels(lam_beta, rotation='vertical')

ax是一个Axes对象.调用Axes方法是使用matplotlib的面向对象方法.

或者,您可以pylab通过调用使用Matlab样式的界面plt.xticks.如果我们定义

loc = range(len(lam_beta))
labels = lam_beta

然后

plt.xticks(loc, labels, rotation='vertical')

相当于

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(loc)
ax.set_xticklabels(labels, rotation='vertical')

plt.xticks 将刻度线位置和标签设置为当前轴.

列表理解

[hr_values_per_chunk[chunk][i] for i,item in enumerate(lam_beta)]

可以简化为

hr_values_per_chunk[chunk][:len(lam_beta)]

您可以使用ax.set_color_cycle避免color为每次调用设置参数:ax.plot

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
lam_beta = [(lam1,beta1),(lam1,beta2),(lam1,beta3),....(lam_n,beta_n)]
chunks = [chunk1,chunk2,...chunk_n]
ht_values_per_chunk = {chunk1:[val1,val2,...],chunk2:[val1,val2,val3,.....]...}
color='rgbycmk'
ax.set_color_cycle(colors)

for chunk in chunks:
    vals = hr_values_per_chunk[chunk][:len(lam_beta)]
    ax.plot(vals, range(len(lam_beta)))

ax.set_xticks(range(len(lam_beta)))
ax.set_xticklabels(lam_beta, rotation='vertical')
plt.show()