Gamma CDF和反CDF不产生恭维值

JSu*_*uar 1 python statistics numpy scipy

为什么反伽马函数不能产生原始x值?

x = 0.2
alpha = 2
u = sp.stats.gamma.cdf(x, alpha)
x1 = sp.stats.invgamma.cdf(x, alpha)
print "x: ", x
print "G: ", u
print "GInv:", x1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

产量

x:  0.2
G:  0.0175230963064
GInv: 0.0404276819945
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我在Excel中执行类似的操作时,我得到相同的值.

=GAMMADIST(Q15,2,1,TRUE)
=GAMMA.INV(Q16,2,1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

产量

0.2
0.017523096
0.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我知道我只是忽略了一些东西,但我似乎无法弄清楚为什么反转不适合我.

War*_*ser 8

scipy.stats,gamma伽马分布invgamma逆伽马分布.这是两种不同的概率分布 - 请参阅维基百科文章,了解反伽玛与伽马分布的关系.

如果你想要倒数gamma.cdf,请使用gamma.ppf.例如,

In [7]: p = gamma.cdf([1, 2, 3], 0.5)

In [8]: gamma.ppf(p, 0.5)
Out[8]: array([ 1.,  2.,  3.])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)