JSu*_*uar 1 python statistics numpy scipy
为什么反伽马函数不能产生原始x值?
码
x = 0.2
alpha = 2
u = sp.stats.gamma.cdf(x, alpha)
x1 = sp.stats.invgamma.cdf(x, alpha)
print "x: ", x
print "G: ", u
print "GInv:", x1
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产量
x: 0.2
G: 0.0175230963064
GInv: 0.0404276819945
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当我在Excel中执行类似的操作时,我得到相同的值.
=GAMMADIST(Q15,2,1,TRUE)
=GAMMA.INV(Q16,2,1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
产量
0.2
0.017523096
0.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道我只是忽略了一些东西,但我似乎无法弄清楚为什么反转不适合我.
在scipy.stats,gamma是伽马分布和invgamma是逆伽马分布.这是两种不同的概率分布 - 请参阅维基百科文章,了解反伽玛与伽马分布的关系.
如果你想要倒数gamma.cdf,请使用gamma.ppf.例如,
In [7]: p = gamma.cdf([1, 2, 3], 0.5)
In [8]: gamma.ppf(p, 0.5)
Out[8]: array([ 1., 2., 3.])
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