mysql连接表本身

Question

我有这个问题,我希望它是可能的.

我有一个来自wordpress的表,用于存储后元数据,因此无法更改列和字段数据(轻松).

因此,表格结构

post_id meta_key meta_value

元键存储字段名称和meta_value,即该字段的值.我需要根据帖子ID对这些进行分组,以便我可以在两个字段之间进行比较.我尝试过各种各样的!!

所以数据如下:

post_id   meta_key        meta_value
1         _wp_field0      10
1         _wp_field1      5
1         _wp_field2      9
1         _wp_field3      "matt's post"
1         _wp_field3      155
2         _wp_field0      51
2         _wp_field1      9
2         _wp_field2      18
2         _wp_field3      "james' post"
2         _wp_field3      199

我做了一个返回的GROUP_CONCAT

post_id     concat
1           10,5,9,matt's post,155
2           51,9,18,James' post,199

这是我最接近我想要的东西.但我不知道如何将其拆分.我有一系列我要比较的整数(字段1和2).

我需要上面字符串中的第二个和第三个数字.我可以在SQL中做些什么来获取这些吗？然后我想对它做一些数学运算.它们基本上是漂浮物,存储经度和纬度,我想比较和获得距离....

我在考虑拥有临时表？我只需要引用这两个数字.也许我可以通过分隔符拆分字符串？

我已经没想完了.(ps)我也尝试编写自己的函数(如下所示),但这次服务器崩溃了几次!!

DROP FUNCTION get_lat;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION get_lat(in_post_id INT)
RETURNS FLOAT
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE latitude FLOAT;
SELECT meta_value INTO latitude FROM wp_postmeta WHERE post_id = in_post_id AND meta_key = 'field1';
RETURN (latitude);
END $$
DELIMITER;

DROP FUNCTION get_lon;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION get_lon(in_post_id INT)
RETURNS FLOAT
READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE longitude FLOAT;
SELECT meta_value INTO longitude FROM wp_postmeta WHERE post_id = in_post_id AND meta_key = 'field2';
RETURN (longitude);
END $$
DELIMITER;

SELECT post_id,get_lat(post_id)as latitude, get_lon(post_id) as longitude FROM wp_postmeta GROUP BY post_id;

Answer 1

select t1.post_id, t1.meta_value as lat, t2.meta_value as lon
from metatdatatable t1, metadatatable t2
where t1.meta_key = "_wp_field1"
and t2.post_id = t1.post_id
and t2.meta_key = "_wp_field2"

编辑

...要使用此作为yr lat/long计算的基础,您可以创建临时表,或者使用类似于(简化的DISTANCE计算)的查询内联结果

select d1.post_id, d1.distance
from
(select r1.post_id, ABS($lat - r1.lat) + ABS($lon - r1.lon) as DISTANCE
from (select t1.post_id, t1.meta_value as lat, t2.meta_value as lon
    from metatdatatable t1, metadatatable t2
    where t1.meta_key = "_wp_field1"
    and t2.post_id = t1.post_id
    and t2.meta_key = "_wp_field2") as r1
) as d1
where d1.distance <= 10
order by d1.distance ASC

NB.在对结果进行"昂贵"的lat/long计算之前,或者在存储到临时表之前,您可能希望对lat/long结果应用粗略过滤器.我们的想法是在10英里范围之外清楚地忽略所有的r1结果.

如果使用临时表,则它将是特定于用户会话的.

编辑2

看一看地球形状的细节,但本质上7分钟纬度和经度总是大于10哩,所以如果你的纬度和多头都记录在这个度是0.117足够近.与目标相差0.117以上的任何点都不能在10英里范围内.这意味着您可以过滤r1表,如:

(select t1.post_id, t1.meta_value as lat, t2.meta_value as lon
        from metatdatatable t1, metadatatable t2
        where t1.meta_key = "_wp_field1"
        and t2.post_id = t1.post_id
        and t2.meta_key = "_wp_field2"
        and ABS(t2.meta_value - $lon) < 0.117
        and ABS(t1.meta_value - $lat) < 0.117
) as r1  

NB.如果您的数据跨越格林威治子午线,国际日期线或赤道,这将不是严格正确的.假设您的所有纬度/长度都是针对北美的,那将不会有问题.