如何重新采样时间增量？

Question

我一直在运行一个实验，输出两列数据：

1. 实验开始后的秒数（浮动）
2. 一种测量。（漂浮）

我现在想将其加载到 Pandas 中以重新采样和绘制测量值。我以前这样做过，但那些时间我的时间戳是自纪元以来或日期时间（YYY-MM-DD HH:mm:ss）格式。如果我将第一列加载为整数，我将无法做到

data.resample('5Min', how='mean')

. 如果我将第一列转换为timedelta(seconds=...). 我的问题是，是否可以在不破坏纪元转换的情况下重新采样这些数据？

Answer 1

您可以使用groupbywithtime // period来执行此操作：

import pandas as pd
import numpy as np

t = np.random.rand(10000)*3600
t.sort()
v = np.random.rand(10000)

df = pd.DataFrame({"time":t, "value":v})

period = 5*60
s = df.groupby(df.time // period).value.mean()
s.index *= period