Python：numpy.insert NaN值

Question

我正在尝试将NaN值插入numpy数组的特定索引。我不断收到此错误：

TypeError：根据规则“安全”，无法将数组数据从dtype（'float64'）转换为dtype（'int64'）

尝试使用以下代码进行操作时。

x = np.array(range(1,11))
x = np.insert(x, 5, np.nan, axis=0)

但是，我可以NaN毫无问题地将值附加到数组的末尾。

x = np.array(range(1,11))
x = np.append(x, np.nan)

为什么会这样，如何在数组中插入NaN值？

Answer 1

使用时x=np.array(range(1,11))，dtype默认情况下为int64，这可防止您插入浮点数。

最简单的是强制dtype直接浮动：

x = np.array(range(1, 11), dtype=float)

使用np.insert，您就可以使用dtype初始数组的限制（在引擎盖下创建的临时数组使用dtype输入的）。

有了np.append，但是，你实际使用np.concatenate，其创建与“最大”的数组dtype它的投入：在你的榜样，x然后转换为float。

请注意，您可以简单地使用以下np.arange功能：

x = np.arange(1, 11, dtype=float)