card.io图像处理如何工作?

Alo*_*kin 7 ocr camera tesseract image-processing card.io

card.io等服务如何在幕后工作?他们使用像Tesseract这样的OCR库还是更复杂?

此外,在此视频中,应用程序看起来正在等待您将卡片保持在相机绿色边界内的相机的特定范围内,并且当您这样做时,它会自动拍摄照片.如果在服务器上发生图像识别,他们是如何做到的?

如何实现自己的移动2D对象扫描仪?我从哪里开始?

Jos*_*der 20

Josh来自card.io.我不能告诉你关于card.io如何工作的细节(希望其他人会在这里推测),但我可以回答你的其他一些问题.

card.io不使用OCR引擎; 我们查看了Tesseract和其他人,发现他们在许多信用卡上都运行不佳.

card.io的图像识别完全在手机上进行.早期版本需要一些服务器帮助,但即使是那些在手机上做了大量工作.

首先,我建议坐下来阅读Learning OpenCV ; 这是对计算机视觉的一般性介绍.然后四处游走并询问更详细的问题.在机器学习方面,TheanoEigen是非常有用的库.

  • OpenCV可以完成Eigen所做的一切.然而,对于矩阵繁重的工作(在机器学习中显示了很多),Eigen更容易使用(可读的C++!).更重要的是,Eigen具有良好的NEON核心矩阵操作实现,这是性能的关键. (3认同)