Pandas数据帧计算

Question

我正在尝试使用熊猫数据帧计算度量.特别是,我得到了一个结果对象

prediction = results.predict(start=1,end=len(test),exog=test)

实际值位于由给定的数据框中

test['actual']. 

我需要计算两件事:

1. 如何计算误差平方和？所以基本上,我会按元素减法做一个元素,然后对这些元素的平方求和.

2. 如何计算预测的平方和减去实际值的平均值？所以它会

   (x1-mean_actual)^2 + (x2-mean_actual)^2...+(xn-mean_actual)^2
   

Answer 1

第一个是

((prediction - test['actual']) ** 2).sum()

第二个是:

((prediction - test['actual'].mean()) ** 2).sum()