如何设置使用knitr/pander生成的报告中的小数位数？

Question

我知道这是一个相当古老的问题,之前已经讨论过,但我无法按预期工作.

我有一个降价的文件,我想用knitr和pander生产用两位小数,如0.12,3.60,14.00,或163.21与一致的数字格式的.docx报告都内嵌和块输出.我已阅读此主题如何避免在每个\ Sexpr {}中使用round()？建议pander可以自动执行此操作.但是,它似乎对我不起作用.请让我知道我在这里缺少什么.

剧本:

```{r, echo=FALSE}
library(knitr)
opts_chunk$set(echo = FALSE, message = FALSE, results = 'asis')
```

```{r}
require(pander)
panderOptions('digits' , 2) #this should do the trick, right?
```

Test
=====

Let's produce some test stats:


```{r}
model1 = lm(weight~feed, chickwts)
anova.m1 = anova(model1)
pander(anova.m1)
pander(coef(summary(model1)))
```

In-line R codes: "Type of food affects body mass of the chicks
(F~`r anova.m1$Df[1]`,`r anova.m1$Df[2]`~ = `r anova.m1$F[1]`, p =  `r anova.m1$Pr[1]`)." 


```{r}
FILE <- "Test"
system(paste0("pandoc -o ", FILE, ".docx ", FILE, ".md"))
```

但结果并不是我所期望的(请注意,小数范围几乎是0到7之间的所有内容):

Answer 1

你有没有尝试过

 options(scipen=1, digits=2)

如http://yihui.name/knitr/demo/output/？

Answer 2

关于什么:

> library(pander)
> panderOptions('digits', 2)
> panderOptions('round', 2)
> panderOptions('keep.trailing.zeros', TRUE)
> pander(anova.m1)

----------------------------------------------------------
            Df   Sum Sq   Mean Sq   F value   Pr(>F) 
--------------- ---- -------- --------- --------- --------
   **feed**      5    231129    46226      15        0    

 **Residuals**   65   195556    3009                      
----------------------------------------------------------

Table: Analysis of Variance Table

> pander(coef(summary(model1)))

----------------------------------------------------------------
                Estimate   Std. Error   t value   Pr(>|t|) 
------------------- ---------- ------------ --------- ----------
  **(Intercept)**     323.58      15.83       20.44      0.00   

 **feedhorsebean**   -163.38      23.49       -6.96      0.00   

  **feedlinseed**    -104.83      22.39       -4.68      0.00   

 **feedmeatmeal**     -46.67      22.90       -2.04      0.05   

  **feedsoybean**     -77.15      21.58       -3.58      0.00   

 **feedsunflower**     5.33       22.39       0.24       0.81   
----------------------------------------------------------------

关于内联R块:也可以pander在那里调用或应用一些钩子来自动完成.

更新:在设置小数位数后,无需在此处设置位数,sry:

> library(pander)
> panderOptions('round', 2)
> panderOptions('keep.trailing.zeros', TRUE)
> model1 = lm(weight~feed, chickwts)
> anova.m1 = anova(model1)
> pander(anova.m1)

----------------------------------------------------------
            Df   Sum Sq   Mean Sq   F value   Pr(>F) 
--------------- ---- -------- --------- --------- --------
   **feed**      5    231129    46226     15.36      0    

 **Residuals**   65   195556    3009                      
----------------------------------------------------------

Table: Analysis of Variance Table

> pander(coef(summary(model1)))

----------------------------------------------------------------
                Estimate   Std. Error   t value   Pr(>|t|) 
------------------- ---------- ------------ --------- ----------
  **(Intercept)**     323.58      15.83       20.44      0.00   

 **feedhorsebean**   -163.38      23.49       -6.96      0.00   

  **feedlinseed**    -104.83      22.39       -4.68      0.00   

 **feedmeatmeal**     -46.67      22.90       -2.04      0.05   

  **feedsoybean**     -77.15      21.58       -3.58      0.00   

 **feedsunflower**     5.33       22.39       0.24       0.81   
----------------------------------------------------------------

进一步更新:为什么它digits适用于第一次运行的第二个表中的set :

> format(c(0.01, 15.36 ), digits = 2)
[1] " 0.01" "15.36"
> format(15.36, digits = 2)
[1] "15"

并以列为基础pandoc.table运行format,以便TRUE根据用户请求,列中的数字将具有相同的小数位数(即使设置为该选项的尾随零).

如果这看起来像一个bug,请在GitHub上打开一个问题:https://github.com/Rapporter/pander