Ash*_*son 7 c++ opencv object-detection edge-detection hough-transform
我正在使用HoughCircles实时检测球,但在我的灰度图像流上运行Canny并不能创建所有边缘.为了解决这个问题,我将rgb图像拆分为单独的通道,在每个通道上执行Canny,然后使用按位或将边合并在一起.这非常有效,但是如果我将该边缘图像提供给HoughCircles,它将在边缘图像上再次执行Canny.有没有办法防止这种情况,或者放弃我正在执行的rgb拆分Canny检测,同时仍能捕获所有边缘？
kar*_*lip 10
确实!Canny由HoughCircles在内部执行,没有办法调用cv::HoughCircles()并阻止它调用Canny.
但是,如果您想坚持使用当前的方法,一种方法是复制cv::HoughCircles()OpenCV源代码上的可用实现并根据您的需要进行修改.这将允许您编写自己的版本cv::HoughCircles().
如果您遵循此路径,则必须认识到OpenCV的C++ API是基于C API构建的.这意味着它cv::HoughCircles()只是一个包装器cvHoughCircles(),它在opencv-2.4.7/modules/imgproc/src/hough.cpp1006行之后实现.
看一下这个函数(第1006行)并注意到第icvHoughCirclesGradient()1064行的调用cvCanny().这是负责调用的函数,它在第817行完成.
另一种方法,如果球是单色的,可以通过实施cv::inRange()以分离特定的颜色,这将提供更快的检测.此外,该论坛已在该论坛上进行了广泛讨论.一个非常有趣的主题是:
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