dra*_*oon 8 decision-tree scikit-learn
我试图弄清楚scikit-learn包中的哪种决策树方法更适合我执行分类任务的需要.
但是,我发现有两种决策树模型可用:
任何人都可以指出使用这些模型的优点和缺点吗？
ogr*_*sel 15
ExtraTreeClassifier是一个非常随机的版本,DecisionTreeClassifier意在内部用作整体的一部分ExtraTreesClassifier.
平均合奏如RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier旨在解决问题的方差(缺乏健壮性相对于训练集中的微小变化)个人的DecisionTreeClassifier实例.
如果您的主要目标是最大化预测准确性,那么您几乎应该总是使用一组决策树,例如ExtraTreesClassifier(或者增强整体),而不是训练单个决策树.
有关详细信息,请查看原始的Extra Trees纸张.
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