读取csv时删除pandas中的索引列

Question

我有以下代码导入CSV文件.有3列,我想将前两个设置为变量.当我将第二列设置为变量"效率"时,索引列也会被添加.我怎样才能摆脱索引列？

df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency

我试过用

del df['index']

在我设定之后

energy = df.index

我在另一篇文章中找到但导致"KeyError:'index'"

Answer 1

当您在CSV文件中读取和包含参数时index=False,例如:

 df.to_csv(filename, index=False)

并从csv读取

df.read_csv(filename, index=False)  

这应该可以防止出现问题,因此您以后无需进行修复.

Answer 2

DataFrames和Series始终具有索引.虽然它显示在列的旁边,但它不是列,这就是为什么del df['index']不起作用的原因.

如果要使用简单的序列号替换索引,请使用df.reset_index().我强烈建议阅读一些pandas文档,比如Pandas的10分钟,以了解为什么索引是如何使用的.

Answer 3

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Answer 4

例如,您可以将其中一列设置为索引,以防它是"id".在这种情况下,索引列将替换为您选择的列之一.

df.set_index('id', inplace=True)

Answer 5

如果您的问题与我的问题相同，您只想将列标题从 0 重置为列大小。做

df = pd.DataFrame(df.values);

编辑：

如果您有异构数据类型，这不是一个好主意。更好地使用

df.columns = range(len(df.columns))