Dis*_*sco 39 ubuntu cgroups docker
我在Ubuntu 13.04(Raring Ringtail)上运行最新版本的Docker:
root@docker:~# docker version
Client version: 0.6.6
Go version (client): go1.2rc3
Git commit (client): 6d42040
Server version: 0.6.6
Git commit (server): 6d42040
Go version (server): go1.2rc3
Last stable version: 0.6.6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是当我启动容器时,
root@docker:~# docker run -m=1524288 -i -t ubuntu /bin/bash
root@7b09f638871a:/# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 1992 608 1383 0 30 341
-/+ buffers/cache: 237 1755
Swap: 2047 0 2047
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我没有看到任何限制,我的内核启用了cgroups内存限制:
kernel /boot/vmlinuz-3.8.0-33-generic ro console=tty0 root=/dev/xvda1 cgroup_enable=memory swapaccount=1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在这里错过了什么明显的东西?
小智 47
free不会显示它,因为这是通过cgroups强制执行的.而是在主机(容器外),您可以检查使用/sysfs和cgroup内存:
vagrant@precise64:~$ docker run -m=524288 -d -t busybox sleep 3600
f03a017b174f
vagrant@precise64:~$ cat /sys/fs/cgroup/memory/lxc/f03a017b174ff1022e0f46bc1b307658c2d96ffef1dd97e7c1929a4ca61ab80f//memory.limit_in_bytes
524288
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要查看内存不足,您可以运行使用比分配更多内存的内容 - 例如:
docker run -m=524288 -d -p 8000:8000 -t ubuntu:12.10 /usr/bin/python3 -m http.server
8480df1d2d5d
vagrant@precise64:~$ docker ps | grep 0f742445f839
vagrant@precise64:~$ docker ps -a | grep 0f742445f839
0f742445f839 ubuntu:12.10 /usr/bin/python3 -m 16 seconds ago Exit 137 blue_pig
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在dmesg你应该看到容器和进程被杀死:
[ 583.447974] Pid: 1954, comm: python3 Tainted: GF O 3.8.0-33-generic #48~precise1-Ubuntu
[ 583.447980] Call Trace:
[ 583.447998] [<ffffffff816df13a>] dump_header+0x83/0xbb
[ 583.448108] [<ffffffff816df1c7>] oom_kill_process.part.6+0x55/0x2cf
[ 583.448124] [<ffffffff81067265>] ? has_ns_capability_noaudit+0x15/0x20
[ 583.448137] [<ffffffff81191cc1>] ? mem_cgroup_iter+0x1b1/0x200
[ 583.448150] [<ffffffff8113893d>] oom_kill_process+0x4d/0x50
[ 583.448171] [<ffffffff816e1cf5>] mem_cgroup_out_of_memory+0x1f6/0x241
[ 583.448187] [<ffffffff816e1e7f>] mem_cgroup_handle_oom+0x13f/0x24a
[ 583.448200] [<ffffffff8119000d>] ? mem_cgroup_margin+0xad/0xb0
[ 583.448212] [<ffffffff811949d0>] ? mem_cgroup_charge_common+0xa0/0xa0
[ 583.448224] [<ffffffff81193ff3>] mem_cgroup_do_charge+0x143/0x170
[ 583.448236] [<ffffffff81194125>] __mem_cgroup_try_charge+0x105/0x350
[ 583.448249] [<ffffffff81194987>] mem_cgroup_charge_common+0x57/0xa0
[ 583.448261] [<ffffffff8119517a>] mem_cgroup_newpage_charge+0x2a/0x30
[ 583.448275] [<ffffffff8115b4d3>] do_anonymous_page.isra.35+0xa3/0x2f0
[ 583.448288] [<ffffffff8115f759>] handle_pte_fault+0x209/0x230
[ 583.448301] [<ffffffff81160bb0>] handle_mm_fault+0x2a0/0x3e0
[ 583.448320] [<ffffffff816f844f>] __do_page_fault+0x1af/0x560
[ 583.448341] [<ffffffffa02b0a80>] ? vfsub_read_u+0x30/0x40 [aufs]
[ 583.448358] [<ffffffffa02ba3a7>] ? aufs_read+0x107/0x140 [aufs]
[ 583.448371] [<ffffffff8119bb50>] ? vfs_read+0xb0/0x180
[ 583.448384] [<ffffffff816f880e>] do_page_fault+0xe/0x10
[ 583.448396] [<ffffffff816f4bd8>] page_fault+0x28/0x30
[ 583.448405] Task in /lxc/0f742445f8397ee7928c56bcd5c05ac29dcc6747c6d1c3bdda80d8e688fae949 killed as a result of limit of /lxc/0f742445f8397ee7928c56bcd5c05ac29dcc6747c6d1c3bdda80d8e688fae949
[ 583.448412] memory: usage 416kB, limit 512kB, failcnt 342
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Ham*_*amy 22
我正在链接到这篇关于压力容器内存使用情况的好文章.这里是摘要,修改了一些适用于Docker而不是通用LXC:
启动具有内存限制的容器:
$ sudo docker run -m 512M -it ubuntu /bin/bash
root# apt-get update && apt-get install -y build-essential
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
foo.c使用以下内容在容器内创建文件:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
int main(void) {
int i;
for (i=0; i<65536; i++) {
char *q = malloc(65536);
printf ("Malloced: %ld\n", 65536*i);
}
sleep(9999999);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编译文件:
gcc -o foo foo.c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
打开一个新终端来监控容器内存使用情况:
$ cd /sys/fs/cgroup/memory/lxc/{{containerID}}
$ while true; do echo -n "Mem Usage (mb): " && expr `cat memory.usage_in_bytes` / 1024 / 1024; echo -n "Mem+swap Usage (mb): " && expr `cat memory.limit_in_bytes` / 1024 / 1024; sleep 1; done
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启动容器中的内存消耗
$ ./foo
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在最好注意你的容器.注意:当你内存不足时,malloc开始失败,否则容器就会被遗忘.通常情况下,由于malloc失败,容器内的软件会崩溃,但具有弹性的软件将继续运行.
最后注意:Docker的-m标志不会单独计算交换和RAM.如果您使用-m 512M那么512中的一些将是交换,而不是RAM.如果只需要RAM,则需要直接使用LXC选项(这意味着您需要使用LXC执行驱动程序而不是libcontainer运行Docker):
# Same as docker -m 512m
sudo docker run --lxc-conf="lxc.cgroup.memory.limit_in_bytes=512M" -it ubuntu /bin/bash
# Set total to equal maximum RAM (for example, don't use swap)
sudo docker run --lxc-conf="lxc.cgroup.memory.max_usage_in_bytes=512M" --lxc-conf="lxc.cgroup.memory.limit_in_bytes=512M" -it ubuntu /bin/bash
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用swap作为总数的一部分之间有一个显着的区别 - 通过交换foo程序快速达到~450 MB然后慢慢消耗剩余部分,而只有RAM它立即跳到511 MB.使用swap时,只要我输入容器,容器的内存消耗就会标记为~60 MB - 这基本上是将交换计为"使用".在没有交换的情况下,当我进入容器时,我的内存使用量小于10 MB.
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