RethinkDB可以处理大型数据集(TB +)并作为OLAP应用程序的DB吗?

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RethinkDB可以有效地处理大型数据集(即多个tera字节)作为分析应用程序的DB吗?

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免责声明:我是RethinkDB的创始人之一.对不起,回答很长 - 这个问题令人惊讶地细致入微.

RethinkDB采用非常灵活的架构设计.该体系结构可以从小型实例扩展到具有大量数据的大型集群(绝对是TB +),并且可以高效地运行各种查询(OLTP,OLAP等)

但是,在实践中,我们目前专注于系统的实时方面 - 我们目前正在进行的大多数优化都是围绕RethinkDB构建的实时应用程序的需求.这些通常是OLTP-ish工作负载.我们绝对会优化OLAP风格的工作负载,但目前还不是首要任务.

了解Rethink是否适合您的最佳方法是将其用于旋转,并进行一些负载测试.你应该能够很快找到有效的方法.(如果您遇到并碰巧遇到问题,请告诉我们 - 我们很乐意帮助您解决任何潜在问题).

  • 嗨,既然Rethink更成熟了,你可以考虑发一个新答案吗? (3认同)
  • 谢谢你的回答!你知道什么是生产中最大的RethinkDB?这是在一位数的TB范围内还是你说它高于那个? (2认同)
  • 嗨,既然RethinkDB更成熟了,我非常有兴趣了解有关大数据集(1-10TB)的RethinkDB分析功能的更多信息。 (2认同)