Notepad++中的转置功能

Question

我有一个文本文件：

0xC1,0x80,
0x63,0x00,
0x3F,0x80,
0x01,0xA0,

我希望输出为：

Line1: 0xC1,0x63,0x3F,0x01,
Line2: 0x80,0x00,0x80,0xA0,

如何使用 Notepad++ 中的替换功能来做到这一点？

Answer 1

您可以使用以下快捷方式在 Notepad ++ 中进行转置

 Step 1: Ctrl + A: selects all.
 Step 2: Ctrl + J: Transpose the Row you selected

Answer 2

1. 使用框选择功能选择第二列文本。
   • 使用Alt+ Shift+Arraw keys选择第二列。
2. 将所选文本复制到新文件。
3. 使用 Find/Replace 删除所有换行符。
   • Ctrl+F打开查找/替换对话框。
   • 选择扩展或正则表达式搜索模式。
   • 在查找内容框中键入\r\n。
   • 将替换为框留空。
   • 单击在所有打开的文档中全部替换。
   • 现在，文本被带入单行。
4. 从第二个文件复制文本并将其粘贴到第一个文件的第二行。

干杯...

Answer 3

Notepad++ 中没有用于转置矩阵的内置函数，并且您无法使用 Replace 来完成此操作（正如 M42 指出的那样）。另外，我不知道有任何相关的插件。因此，您要么需要不同的编辑器，要么使用脚本来完成。我想最简单的解决方案是使用电子表格，例如 Excel 或 OpenOffice，它们都可以让您轻松转置表格。

但是，仍然有一个不错的选择，无需离开 Notepad++。就是用Python Script插件。

设置Python脚本插件

1. 安装Python Script插件，来自Plugin Manager或来自官方网站。
2. 安装后，转至Plugins > Python Script > New Script. 为新脚本选择一个文件名（例如transpose.py），然后复制后面的第一个代码块，然后将第二个代码块复制到另一个脚本，例如transpose_uneven.py.
3. 打开您的数据文件，然后运行Plugins > Python Script > Scripts > transpose.py​​. 这将打开一个新选项卡，其中包含转置的数据。

转置.py

delimiter=","
newline="\n"
content=editor.getText()
matrix=[line.split(delimiter) for line in content.rstrip(newline).split(newline)]
transposed=list(map(list, zip(*matrix)))
notepad.new()
for line in transposed:
    editor.addText(delimiter.join(line) + newline)
if len(transposed)!=len(matrix[0]):
    console.clear()
    console.show()
    console.write("Warning: some rows are of uneven length. You might consider using the transpose_uneven script instead.")

transpose_uneven.py

import itertools    
delimiter=","
newline="\n"    
content=editor.getText()
matrix=[line.split(delimiter) for line in content.rstrip(newline).split(newline)]
transposed=list(map(list, itertools.izip_longest(*matrix, fillvalue="")))
notepad.new()
for line in transposed:
    editor.addText(delimiter.join(line) + newline)

例子

该transpose.py脚本将转置以下示例：

0xC1,0x80,
0x63,0x00,
0x3F,0x80,
0x01,0xA0,

到：

0xC1,0x63,0x3F,0x01
0x80,0x00,0x80,0xA0
,,,

如果某些行不均匀：

0xC1,0x80,
0x63,0x00,
0x3F,0x80,
0x01,0xA0,
0x02

不均匀的列将被相应丢弃：

0xC1,0x63,0x3F,0x01,0x02

如果不需要，请使用它transposed_uneven.py，它将返回：

0xC1,0x63,0x3F,0x01,0x02
0x80,0x00,0x80,0xA0,
,,,,