Pip*_*ppi 4 cuda gpu numpy pycuda
我正在学习PyCUDA,在浏览pycuda.gpuarray的文档时,我对pycuda.driver.memcpy_htod(也是_dtoh)和pycuda.gpuarray.to_gpu(也是get)函数之间的区别感到困惑.根据gpuarray 文档,.get().
例如,将self的内容传输到数组或新分配的numpy.ndarray.如果给出了数组,则它必须具有正确的大小(不一定是形状)和dtype.如果未给出,则pagelocked指定是否为新阵列分配页锁定.
这是说.get()的实现方式与pycuda.driver.memcpy_dtoh完全相同吗？不知何故,我认为我错误地解释了它.
pycuda.gpuarray.GPUArray.get()将GPUArray存储为numpy.ndarray.
pycuda.driver.memcpy_dtoh()和朋友在CPU和GPU内存之间复制普通缓冲区,而不对缓冲区中的数据进行任何处理.
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
1108 次 |
| 最近记录： |